發(fā)布時間：2023-10-19 19:20

　　2019年末的新型冠狀病毒肺炎(簡稱:新冠肺炎,又稱COVID–19, novel coronavirus pneumonia, NCP, 2019–nCoV)疫情得到了全球的廣泛關(guān)注.文獻(xiàn)[1–2]提出了一類新的時滯動力學(xué)系統(tǒng)的新冠肺炎傳播模型(a time delay dynamic model for NCP,簡稱TDD–NCP模型)來描述疫情的傳播過程.本文將這個模型用于研究部分省市的疫情傳播問題,通過增加模型的源項(xiàng)用于模擬外來潛伏感染者對于當(dāng)?shù)匾咔榈挠绊?基于全國各級衛(wèi)健委每日公布的累計確診數(shù)與治愈數(shù),本文有效地模擬并預(yù)測了各地疫情的發(fā)展.提出了基于TDD模型的再生數(shù)的兩種計算方法,并做了估計與分析.發(fā)現(xiàn)疫情暴發(fā)初期再生數(shù)較大,但隨著各級政府防控力度的加大而逐漸減小.最后,分析了返程潮對上海疫情發(fā)展的影響,并建議上海市政府繼續(xù)加大防控力度,以防疫情二次暴發(fā).

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 帶源項(xiàng)的時滯動力學(xué)模型TDD–NCPs
3 模型求解與參數(shù)反演方法
4 模型實(shí)證與疫情分析
    4.1 再生數(shù)等模型參數(shù)的反演與分析
    4.2 返校開學(xué)潮對上海的影響
5 總結(jié)



本文編號：3855247