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基于三角形循環(huán)策略的自適應(yīng)積分法加速研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-20 03:45
  為解決傳統(tǒng)自適應(yīng)積分方法近場填充耗時(shí)長,迭代求解收斂慢的問題,利用三角形循環(huán)策略聯(lián)合雙重間距檢測機(jī)制來加快近場矩陣的填充。這種方法將近場填充和矯正分離為2個(gè)不同的階段,同時(shí)在2個(gè)階段之間,利用不完全LU分解法對(duì)未矯正的近場稀疏矩陣進(jìn)行預(yù)處理,改善阻抗矩陣的病態(tài)特性。仿真結(jié)果表明,在給定的精度下,采用三角形循環(huán)策略可以將填充效率提升至原來的2倍,并且經(jīng)過不完全LU預(yù)處理,其迭代收斂速率最多可以提高20倍。

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 算法原理
    1.1 三角形循環(huán)策略
    1.2 AIM近場矩陣填充加速
    1.3 近場矯正與預(yù)處理
2 仿真與分析
    2.1 算法精度驗(yàn)證
    2.2 近場填充性能分析
    2.3 迭代求解收斂性分析
3 結(jié) 論



本文編號(hào):3794822

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