基于圖論的EMST聚類算法的適用性研究
發(fā)布時間:2023-03-25 05:06
針對空間聚類算法EMST在實際應(yīng)用中適用性不清,具有很大局限性的問題,提出了通過對比實驗來確定EMST算法在空間數(shù)據(jù)庫中的性能的方法。實驗從簇的空間形態(tài)(類球形和任意形狀)、簇的空間密度差異、簇的空間鄰近和噪聲點(孤立點)的影響來分析EMST算法的優(yōu)缺點,同時分析不同參數(shù)對EMST算法聚類結(jié)果的影響。通過實驗分析總結(jié),提高了EMST算法的實際應(yīng)用價值。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 EMST算法的理論基礎(chǔ)
1.1 EMST算法的思想
1.2 EMST算法的描述
1.3 EMST算法的流程
2 EMST算法對比實驗
2.1 模擬實驗一
2.2 模擬實驗二
2.3 模擬實驗三
2.4 模擬實驗四
2.5 模擬實驗五
2.6 模擬實驗六
2.7 模擬實驗七
2.8 模擬實驗八
2.9 模擬實驗九
3 結(jié)論
本文編號:3770604
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 EMST算法的理論基礎(chǔ)
1.1 EMST算法的思想
1.2 EMST算法的描述
1.3 EMST算法的流程
2 EMST算法對比實驗
2.1 模擬實驗一
2.2 模擬實驗二
2.3 模擬實驗三
2.4 模擬實驗四
2.5 模擬實驗五
2.6 模擬實驗六
2.7 模擬實驗七
2.8 模擬實驗八
2.9 模擬實驗九
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