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Logistic題組反應(yīng)模型的貝葉斯估計(jì)

發(fā)布時間:2023-03-19 16:26
  近年來隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,世界各國越來越關(guān)注教育事業(yè)及人才的培養(yǎng),所以研究者們開始注重考試這個制度,因?yàn)楝F(xiàn)在這個社會考試是無處不在的,考試之后的結(jié)果更是人們關(guān)注的重點(diǎn)。考試結(jié)果分析要考慮到許多方面,比如被試人員的能力及考試時候的狀態(tài),考試題目的難度等等,所以項(xiàng)目反應(yīng)理論是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)問題,在項(xiàng)目反應(yīng)模型的基礎(chǔ)上加入隨機(jī)效應(yīng)參數(shù)的題組反應(yīng)模型更是備受各國研究者們關(guān)注。利用題組反應(yīng)模型解決現(xiàn)實(shí)問題比起項(xiàng)目反應(yīng)模型具有明顯的優(yōu)勢,其發(fā)展前景更為廣泛,本文主要論證這一點(diǎn)。本篇論文共分五章,第一章闡述了項(xiàng)目反應(yīng)模型和題組反應(yīng)模型的背景,及本文所要用到的研究方法-吉布斯抽樣法。第二章簡單介紹了二參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型(2PLTRT)、三參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型(3PLTRT)和四參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型(4PLTRT)。第三章介紹了本文提出的二參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型,并給出先驗(yàn)假設(shè),再利用R語言軟件用Gibbs抽樣法編輯程序?qū)@個題組反應(yīng)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充。第四章首先用模擬數(shù)據(jù)比較本文提出的二參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型和傳統(tǒng)二參數(shù)項(xiàng)目反應(yīng)模型(2PLIR...

【文章頁數(shù)】:30 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 背景介紹
    1.2 研究方法介紹
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 Logistic題組反應(yīng)模型介紹
    2.1 四參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型
    2.2 三參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型
    2.3 二參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型
第三章 二參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型的數(shù)據(jù)擴(kuò)充
    3.1 模型介紹和先驗(yàn)假設(shè)
    3.2 二參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型的數(shù)據(jù)擴(kuò)充
第四章 Logistic題組反應(yīng)模型舉例說明和實(shí)例研究
    4.1 二參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)
    4.2 二參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型實(shí)例研究
        4.2.1 實(shí)例研究
        4.2.2 DIC準(zhǔn)則
    4.3 四參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)
        4.3.1 四參數(shù)Logistic題組反應(yīng)模型和先驗(yàn)假設(shè)
        4.3.2 實(shí)例研究
第五章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
個人簡歷及在學(xué)期間的研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
附錄



本文編號:3765573

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