目前在用圖核進行的腦網(wǎng)絡(luò)分類研究中,所用圖核沒有考慮拓撲結(jié)構(gòu)中對應(yīng)節(jié)點是否相同的問題,使腦網(wǎng)絡(luò)分類不夠準確.本文提出一種新型圖核(稱其為改進圖核),將每個路徑中的節(jié)點加上標簽信息并通過網(wǎng)絡(luò)中加入節(jié)點標簽的最短路徑的長度和路徑上節(jié)點的標簽來判斷兩個腦網(wǎng)絡(luò)的相似性,能夠更有效地反映腦網(wǎng)絡(luò)之間拓撲結(jié)構(gòu)的差異性.為了驗證改進圖核的有效性,在腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上進行了實驗,并與最短路徑核、子樹核、多頻融合圖核和特征選擇圖核進行了對比實驗.改進圖核與子樹核、多頻融合圖核、特征選擇圖核和最短路徑核相比,其計算得到的平均相似度分別降低了67.06%、69.78%、70.20%和88.72%,說明改進圖核的判斷更精確.實驗結(jié)果表明:本文提出的改進圖核能夠更有效地區(qū)分兩類腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)之間的差異性,提高了腦網(wǎng)絡(luò)分類的準確性.

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 改進圖核研究
    2.1 圖核簡介
        2.1.1 圖核的作用
        2.1.2 構(gòu)建圖核的理論基礎(chǔ)
    2.2 圖的分解算法
    2.3 子結(jié)構(gòu)相似性度量函數(shù)設(shè)計
    2.4 改進圖核的提出與設(shè)計
        2.4.1 改進圖核的提出
        2.4.2 改進圖核表達形式
3 實驗及結(jié)果分析
    3.1 實驗數(shù)據(jù)
    3.2 實驗過程及結(jié)果分析
        3.2.1 實驗設(shè)計
        3.2.2 實驗過程及結(jié)果
        3.2.3 實驗結(jié)果分析
4 總結(jié)



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