為研究基因間的網(wǎng)絡(luò)調(diào)控關(guān)系,通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法將概率論知識與圖論結(jié)合,有效構(gòu)造了基因間的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行了推理.針對一組白血病基因表達(dá)數(shù)據(jù),首先進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、離散化等預(yù)處理;其次使用決策樹ID3算法求出基因間節(jié)點(diǎn)的順序,并使用K2算法進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),找出各基因間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);再次通過極大似然估計(jì)進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí),求出網(wǎng)絡(luò)中父節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)間的概率依賴關(guān)系;最后對構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了有效性驗(yàn)證,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對基因間調(diào)控關(guān)系的預(yù)測分析有較高精度.

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
3 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
    3.4 參數(shù)學(xué)習(xí)
        3.4.1重要節(jié)點(diǎn)為子節(jié)點(diǎn)
        3.4.2重要節(jié)點(diǎn)為父節(jié)點(diǎn)
4 模型驗(yàn)證
5 結(jié)論



本文編號：3742075