利用Excel表格功能、函數(shù)功能及混合編程技術(shù),使嵌入在Excel中的遺傳算法優(yōu)化過程中的實時動態(tài)數(shù)據(jù)及其仿真圖表形象、直觀,實現(xiàn)了遺傳算法優(yōu)化過程的可視化,為大學(xué)生數(shù)學(xué)建模的教學(xué)與指導(dǎo)提供了嶄新的解決方案。大學(xué)生通過在Excel中實現(xiàn)遺傳算法優(yōu)化過程的仿真,加深了對算法優(yōu)化過程的感性認識,加強了對算法中遺傳算子的理解,使大學(xué)生能在一段較短時間內(nèi)掌握遺傳算法的應(yīng)用來解決數(shù)學(xué)建模中的優(yōu)化命題,并能直接利用Excel實現(xiàn)遺傳算法的VBA優(yōu)化仿真及其混合編程來解決數(shù)學(xué)建模中的各種優(yōu)化問題,也為解決數(shù)學(xué)建模中優(yōu)化命題提供了嶄新的解決方案。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 遺傳算法的VBA優(yōu)化仿真概述
2 算法過程仿真
    2.1 Excel遺傳算法VBA優(yōu)化仿真過程
        2.1.1 遺傳算法的初始群體
        2.1.2 初始群體適宜值的計算與遺傳選擇
    2.2 遺傳算法VBA優(yōu)化仿真混合編程
        2.2.1 選擇、復(fù)制確定下一代“染色體”基因
        2.2.2 交叉、變異產(chǎn)生新一代“染色體”個體
    2.3 遺傳算法VBA優(yōu)化仿真的終止條件
3 遺傳算法VBA優(yōu)化仿真的應(yīng)用
    3.1 遺傳算法VBA優(yōu)化仿真輔助數(shù)學(xué)建模教學(xué)
        3.1.1 算法過程的仿真及其可視化
        3.1.2“染色體”個體的仿真
        3.1.3 選擇算子中輪盤賭的仿真
        3.1.4 交叉操作的可視化
        3.1.5 變異操作方法的多樣性
    3.2 遺傳算法VBA優(yōu)化仿真與數(shù)學(xué)建模
        3.2.1 應(yīng)用于適應(yīng)度的變化
        3.2.2 應(yīng)用于求解精度與變量個數(shù)的變化
        3.2.3 應(yīng)用時克服輪盤賭的缺點
        3.2.4 避免早熟與局部尋優(yōu)問題的思考
4 結(jié)束語



本文編號：3740551