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基于GA的廣義模糊時(shí)間序列建模及其應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-17 13:13

  本文關(guān)鍵詞:基于GA的廣義模糊時(shí)間序列建模及其應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文建立基于遺傳算法的廣義模糊時(shí)間序列模型。該模型在論域上定義7個(gè)模糊集,通過遺傳算法實(shí)現(xiàn)對論域的劃分,使用隸屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的模糊化。依據(jù)隸屬度的不同,得到樣本數(shù)據(jù)的不同模糊狀態(tài),從而獲得不同層次的模糊邏輯關(guān)系。為了計(jì)算簡便并符合人的認(rèn)識規(guī)律,模型只考慮了幾個(gè)主要層次的模糊邏輯關(guān)系。隨后,本文以黃山旅游人數(shù)預(yù)測為例,對本文提出的模型預(yù)測的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。本文首先對模糊時(shí)間序列的研究背景和現(xiàn)狀做一個(gè)概括。同時(shí),介紹幾種常見的模糊時(shí)間序列模型,給出相關(guān)的概念和定義。然后,在第三章和第四章中,先計(jì)算旅游人數(shù)的一階差分,將該一階差分序列作為研究對象,然后分別使用三角模糊數(shù)和梯型模糊數(shù)對其模糊化,然后使用本文提出的模型進(jìn)行預(yù)測,并與其他模型進(jìn)行比較,本文提出的模型體現(xiàn)出較好的預(yù)測性能。通過梯型模糊數(shù)模糊化樣本數(shù)據(jù)得到的結(jié)果與使用三角模糊數(shù)進(jìn)行模糊化運(yùn)算時(shí)得到的結(jié)果相比較,得到使用梯型模糊數(shù)模糊化旅游人數(shù)一階差分更為合理。最后,第五章主要研究區(qū)間數(shù)時(shí)間序列的預(yù)測問題。以黃山風(fēng)景區(qū)旅游人數(shù)為研究對象,將其轉(zhuǎn)換為區(qū)間數(shù)時(shí)間序列。通過區(qū)間數(shù)的四則運(yùn)算,得到區(qū)間數(shù)的一階差分時(shí)間序列,根據(jù)第四章的結(jié)論,在論域上定義梯型模糊數(shù),然后將區(qū)間數(shù)一階差分時(shí)間序列模糊化,得到區(qū)間數(shù)的隸屬度。采用本文提出的模型對其進(jìn)行預(yù)測,通過與第三章和第四章的結(jié)果相比較,本文提出的模型對區(qū)間數(shù)時(shí)間序列的預(yù)測也體現(xiàn)出很好的預(yù)測性能。
【關(guān)鍵詞】:遺傳算法 廣義模糊時(shí)間序列模型 模糊數(shù) 旅游需求預(yù)測
【學(xué)位授予單位】:東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:O159;O211.61
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 模糊時(shí)間序列研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 模糊時(shí)間序列研究成果10-13
  • 1.2.2 當(dāng)前研究存在的不足13-14
  • 1.3 研究目的及意義14
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)14-17
  • 第二章 相關(guān)理論介紹17-25
  • 2.1 模糊集理論基礎(chǔ)知識17-20
  • 2.1.1 模糊集的定義及表示方法17-18
  • 2.1.2 幾種常見的模糊數(shù)18-19
  • 2.1.3 模糊數(shù)的幾種運(yùn)算19-20
  • 2.2 模糊時(shí)間序列相關(guān)概念20-21
  • 2.3 幾種模糊時(shí)間序列模型21-23
  • 2.3.1 Song和Chissom的模糊時(shí)間序列模型21-22
  • 2.3.2 Chen的模糊時(shí)間序列模型22-23
  • 2.3.3 Lee的模糊時(shí)間序列模型23
  • 2.4 小結(jié)23-25
  • 第三章 基于三角模糊數(shù)的廣義模糊時(shí)間序列的模型及應(yīng)用25-39
  • 3.1 基于遺傳算法的廣義模糊時(shí)間序列模型25-31
  • 3.1.1 廣義模糊時(shí)間序列的定義26-27
  • 3.1.2 模型的建立27-31
  • 3.2 實(shí)證分析31-38
  • 3.2.1 差分計(jì)算32-33
  • 3.2.2 黃山風(fēng)景區(qū)旅游人數(shù)預(yù)測33-37
  • 3.2.3 與其他模型的比較37-38
  • 3.3 小結(jié)38-39
  • 第四章 基于梯形模糊數(shù)的廣義模糊時(shí)間序列模型及應(yīng)用39-47
  • 4.1 基于梯形模糊數(shù)的廣義模糊時(shí)間序列模型39-44
  • 4.2 與基于三角模糊數(shù)的廣義模糊時(shí)間序列模型的比較44
  • 4.3 小結(jié)44-47
  • 第五章 基于區(qū)間數(shù)的廣義模糊時(shí)間序列模及應(yīng)用47-57
  • 5.1 將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)47-48
  • 5.2 基于區(qū)間數(shù)的廣義模糊時(shí)間序列模型48-50
  • 5.3 實(shí)例分析50-54
  • 5.4 小結(jié)54-57
  • 第六章 總結(jié)與展望57-59
  • 6.1 總結(jié)57
  • 6.2 展望57-59
  • 致謝59-61
  • 參考文獻(xiàn)61-67
  • 附錄67

【參考文獻(xiàn)】

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1 羅敏;季節(jié)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整與模糊預(yù)測方法[D];大連海事大學(xué);2013年


  本文關(guān)鍵詞:基于GA的廣義模糊時(shí)間序列建模及其應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:373518

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