發(fā)布時間：2022-12-10 22:12

　　灰色關(guān)聯(lián)決策模型是灰色決策理論體系中的一個重要分支也是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,它廣泛應用于社會、經(jīng)濟、管理、工程等領(lǐng)域�；疑P(guān)聯(lián)決策理論研究相對成熟,近幾年的研究成果較為豐富,但是從學科發(fā)展和其他決策理論的發(fā)展角度看,其仍存在向縱深拓展的研究空間。特別地,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,所能提供的信息量非常之大,同時提供信息的來源也非常之多,數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)越來越復雜,這就使得決策信息表現(xiàn)為復雜性和不確定性。本文采用一般灰數(shù)表征決策信息的復雜性和不確定性,基于一般灰數(shù)信息對灰色關(guān)聯(lián)決策模型進行了系統(tǒng)性的研究,把灰色關(guān)聯(lián)決策模型按照其建模對象從實數(shù)到區(qū)間灰數(shù)再到一般灰數(shù)對其進行拓展;同時也將從一維一般灰數(shù)拓展到面板數(shù)據(jù)類型再到多維數(shù)據(jù)序列,拓寬灰色關(guān)聯(lián)決策模型的研究深度,同時也拓展了該方法的應用范圍。本文的研究成果如下:（1）一般灰數(shù)排序方法、距離測度問題的研究。根據(jù)一般灰數(shù)的本質(zhì)思想,依照決策信息的復雜性以及對決策信息表達的精確性要求,提出了一般灰數(shù)的核期望與核方差概念,進而給出基于核期望與核方差的一般灰數(shù)排序方法�；诤伺c灰度的本質(zhì)內(nèi)涵,以及歐式距離本質(zhì)特征,提出了一般灰數(shù)的距離測度公式,并研... 

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、水平和發(fā)展趨勢
        1.2.1 決策信息為區(qū)間灰數(shù)時信息處理問題的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建現(xiàn)狀
        1.2.3 灰色關(guān)聯(lián)理論的拓展現(xiàn)狀
        1.2.4 灰色關(guān)聯(lián)決策理論及應用研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容、研究方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究思路與方法、技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第二章 一般灰數(shù)的運算與排序研究
    2.1 引言
    2.2 一般灰數(shù)的基本概念與定義
    2.3 一般灰數(shù)的距離測度
    2.4 一般灰數(shù)的排序方法研究
        2.4.1 一般灰數(shù)的核期望與核方差排序方法
        2.4.2 一般灰數(shù)的核期望與核方差排序同相對核與精確度排序的一致性
        2.4.3 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)決策模型研究
    3.1 引言
    3.2 灰色關(guān)聯(lián)決策模型
        3.2.1 灰色關(guān)聯(lián)決策理論
        3.2.2 灰色關(guān)聯(lián)決策信息的規(guī)范化
    3.3 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)決策模型
        3.3.1 基于面積的灰關(guān)聯(lián)度
        3.3.2 基于矩估計理論的組合權(quán)重優(yōu)化模型
        3.3.3 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)決策算法步驟
        3.3.4 算例分析
    3.4 基于“功能驅(qū)動”和“差異驅(qū)動”原理的灰關(guān)聯(lián)貼近度決策方法
        3.4.1 基于AHP和 DEA的權(quán)重確定
        3.4.2 基于面積的灰色關(guān)聯(lián)貼近度模型構(gòu)建
        3.4.3 實例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于信息分解區(qū)間灰數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)決策模型研究
    4.1 引言
    4.2 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)關(guān)聯(lián)決策模型
        4.2.1 基本概念
        4.2.2 信息分解下區(qū)間灰數(shù)的白化序列性質(zhì)
        4.2.3 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)的關(guān)聯(lián)一致性決策模型構(gòu)建
        4.2.4 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)關(guān)聯(lián)一致性決策算法步驟
        4.2.5 算例分析
    4.3 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)一致性投影決策模型
        4.3.1 基本概念和理論
        4.3.2 基于信息分解的雙向投影決策算法步驟
        4.3.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于一般灰數(shù)關(guān)聯(lián)決策模型研究
    5.1 引言
    5.2 基于一般灰數(shù)的灰色分析關(guān)聯(lián)度模型
        5.2.1 基于一般灰數(shù)的關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建
        5.2.2 基于一般灰數(shù)的廣義關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建
    5.3 基于一般灰數(shù)的關(guān)聯(lián)決策模型構(gòu)建與步驟
    5.4 案例分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于面板數(shù)據(jù)的一般灰數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)決策模型研究
    6.1 引言
    6.2 灰色面板數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度模型的理論基礎(chǔ)
    6.3 灰色面板數(shù)據(jù)相似性和接近性關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建
        6.3.1 灰色面板數(shù)據(jù)相似性關(guān)聯(lián)度模型
        6.3.2 灰色面板數(shù)據(jù)接近性關(guān)聯(lián)度模型
        6.3.3 算例分析
    6.4 灰色面板數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)決策評價模型拓展及應用
        6.4.1 灰色面板數(shù)據(jù)的矩陣表示
        6.4.2 灰色矩陣數(shù)據(jù)規(guī)范化算子
        6.4.3 基于一般灰數(shù)的面板數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建
        6.4.4 基于灰色面板數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度決策算法步驟
        6.4.5 案例分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 基于一般灰數(shù)的灰色動態(tài)關(guān)聯(lián)決策模型研究
    7.1 灰色動態(tài)關(guān)聯(lián)決策的基本概念與模型
        7.1.1 灰色動態(tài)關(guān)聯(lián)決策基本理論
        7.1.2 多階段灰色動態(tài)關(guān)聯(lián)決策模型構(gòu)建
        7.1.3 基于一般灰數(shù)的多階段灰色動態(tài)關(guān)聯(lián)決策步驟
    7.2 基于一般灰數(shù)的多階段灰色動態(tài)關(guān)聯(lián)決策模型改進
        7.2.1 基于復化梯形公式得背景值優(yōu)化模型研究
        7.2.2 傳統(tǒng)灰色模型的建模機理及其誤差分析
        7.2.3 GM(1,1)模型背景值優(yōu)化方法研究
        7.2.4 利用優(yōu)化的背景值進行預測步驟
        7.2.5 算例分析
    7.3 基于回歸方法的灰色包絡帶預測模型改進
        7.3.1 基本概念
        7.3.2 模型構(gòu)建
        7.3.3 算例分析
    7.4 三次時變參數(shù)離散灰色預測模型及其性質(zhì)研究
        7.4.1 三次時變參數(shù)離散灰色模型
        7.4.2 CDGM(1,1)模型性質(zhì)研究
        7.4.3 模型的迭代基值優(yōu)化
        7.4.4 算例分析
    7.5 本章小結(jié)
第八章 一般灰數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)決策模型在科技企業(yè)立項評估中的應用
    8.1 研究背景
    8.2 項目遴選評價指標體系的構(gòu)建
    8.3 科技立項遴選評價過程
        8.3.1 科技立項遴選評價過程的相關(guān)說明
        8.3.2 科技立項遴選評價步驟
    8.4 本章小結(jié)
第九章 總結(jié)與展望
    9.1 總結(jié)
    9.2 創(chuàng)新點
    9.3 展望
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息分解下區(qū)間灰數(shù)的關(guān)聯(lián)一致性決策模型[J]. 蔣詩泉,劉思峰,劉中俠,方志耕.  控制與決策. 2017(11)
[2]基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)一致性投影決策模型[J]. 蔣詩泉,劉思峰,劉中俠,方志耕.  控制與決策. 2017(01)
[3]灰色猶豫模糊集的核與灰度的灰關(guān)聯(lián)決策方法[J]. 劉思峰,李慶勝,趙妮.  南京航空航天大學學報. 2016(05)
[4]科學基金項目立項評估:綜合評價信息可靠性的多指標證據(jù)推理規(guī)則研究[J]. 朱衛(wèi)東,劉芳,王東鵬,Jian-Bo Yang.  中國管理科學. 2016(10)
[5]科技計劃項目立項評估指標構(gòu)建[J]. 宋宇.  產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2016(06)
[6]基于核和灰度的區(qū)間灰數(shù)多屬性決策方法[J]. 郭三黨,劉思峰,方志耕.  控制與決策. 2016(06)
[7]基于面板數(shù)據(jù)的接近性和相似性關(guān)聯(lián)度模型[J]. 吳鴻華,穆勇,屈忠鋒,鄧麗霞.  控制與決策. 2016(03)
[8]面板數(shù)據(jù)的灰色矩陣相似關(guān)聯(lián)模型及其應用[J]. 崔立志,劉思峰.  中國管理科學. 2015(11)
[9]基于“功能驅(qū)動”和“差異驅(qū)動”原理的灰關(guān)聯(lián)貼近度決策方法[J]. 蔣詩泉,劉思峰,劉中俠,方志耕.  控制與決策. 2016(01)
[10]基于Choquet積分的區(qū)間灰數(shù)多屬性決策方法[J]. 王霞,黨耀國.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(05)

博士論文
[1]矩陣型灰色關(guān)聯(lián)分析建模技術(shù)研究[D]. 張可.南京航空航天大學 2010

碩士論文
[1]灰色關(guān)聯(lián)度的研究與應用[D]. 周秀文.吉林大學 2007



本文編號：3717609