高維數(shù)據(jù)均值和協(xié)差陣檢驗的經驗似然方法
發(fā)布時間:2022-12-10 02:11
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,需要處理的數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)的維數(shù)也在不斷擴大,即統(tǒng)計文獻中所討論的“大P、大n”現(xiàn)象.然而,經典的統(tǒng)計分析方法對于“大p、大n”類高維數(shù)據(jù)的研究已不再適用,此類高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法研究是一個十分有意義的課題.本文主要利用非參經驗似然的方法和統(tǒng)計漸近理論方法及工具,研究有克羅內克積相關結構的高維矩陣型數(shù)據(jù)協(xié)差陣的假設檢驗,以及固定維兩樣本均值線性組合的檢驗問題.對于矩陣型數(shù)據(jù)協(xié)差陣的恒等檢驗問題,Touloumis et al.[4]借鑒Chen et al.[6]提出的U統(tǒng)計量,在考慮列獨立的條件下,對假定非參模型進行球形和恒等假設檢驗,得出檢驗統(tǒng)計量是漸近正態(tài)的.本文針對Touloumis et al.[4]提出的模型,考慮通過對隨機矩陣進行拉直處理,構造估計方程,用經驗似然方法來對這一特殊數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣進行檢驗,得出似然比統(tǒng)計量漸近服從卡方分布.并通過數(shù)值模擬得出該方法是有效的.對于兩樣本均值線性組合的檢驗問題,Li et al.[31]通過構造U統(tǒng)計量的方法對高維數(shù)據(jù)均值向量的線性組合進行研究,得出統(tǒng)計量是漸近正態(tài)的.本文采用四種不同的經驗似然方法重新考慮這...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
文中符號說明
第一章 緒論
§1.1 研究背景及意義
§1.2 論文創(chuàng)新點
§1.3 主要內容及結構
第二章 高維矩陣型數(shù)據(jù)的檢驗
§2.1 模型介紹
§2.2 主要結果
§2.3 定理證明
§2.4 數(shù)值研究
第三章 兩樣本均值線性組合的檢驗
§3.1 模型介紹
§3.2 標準兩樣本經驗似然方法
§3.3 加權兩樣本經驗似然方法
§3.4 復雜調查數(shù)據(jù)的偽經驗似然方法
§3.5 帶缺失數(shù)據(jù)的兩樣本經驗似然
§3.6 數(shù)值研究
第四章 結論及展望
參考文獻
致謝
本文編號:3715844
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
文中符號說明
第一章 緒論
§1.1 研究背景及意義
§1.2 論文創(chuàng)新點
§1.3 主要內容及結構
第二章 高維矩陣型數(shù)據(jù)的檢驗
§2.1 模型介紹
§2.2 主要結果
§2.3 定理證明
§2.4 數(shù)值研究
第三章 兩樣本均值線性組合的檢驗
§3.1 模型介紹
§3.2 標準兩樣本經驗似然方法
§3.3 加權兩樣本經驗似然方法
§3.4 復雜調查數(shù)據(jù)的偽經驗似然方法
§3.5 帶缺失數(shù)據(jù)的兩樣本經驗似然
§3.6 數(shù)值研究
第四章 結論及展望
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本文編號:3715844
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