科學(xué)學(xué)隨著科學(xué)本身的發(fā)展已成為近年來國內(nèi)外研究的熱點,科研組織與知識傳播的重要結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)—科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)因此受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。在此情況下,科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)中的合作形成及合作權(quán)重強弱成為很有意義的研究問題。該文提出了基于多模體特征和機器學(xué)習(xí)框架的鏈路預(yù)測和權(quán)重預(yù)測方法,將實驗結(jié)果與幾種經(jīng)典方法進行對比,發(fā)現(xiàn)該方法可以有效提高預(yù)測的準(zhǔn)確率,鏈路預(yù)測最高可提高8.9%,而權(quán)重預(yù)測最高可提高59.6%。該研究有助于預(yù)測科研網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)家合作的可能性及其合作權(quán)重,進而挖掘科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性對學(xué)者科研產(chǎn)出和團隊合作的深刻影響。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于子圖的科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)家族辨識[J]. 劉巖,劉亮,羅天,曹吉鳴.  科技管理研究. 2019(07)
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測[J]. 呂琳媛.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2010(05)



本文編號：3680523