高等數(shù)學(xué)是信息類工科學(xué)生的基礎(chǔ)課程,高等數(shù)學(xué)成績由多因素決定。選定了學(xué)生性別、學(xué)生對高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的興趣、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)對專業(yè)的有用性、高考成績等12個因素來分析學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績,建立了多元線性回歸分析模型,統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,學(xué)生的數(shù)學(xué)成績受課后自主學(xué)習(xí)時間影響最大,與學(xué)生的性別、學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的原因無關(guān)。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 多元線性回歸
2 數(shù)據(jù)來源
3 多元線性回歸模型建立
4 結(jié)論及建議
    4.1 結(jié)論
    4.2 高等數(shù)學(xué)教學(xué)建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)字特征的高等數(shù)學(xué)考試成績的方差分析模型[J]. 柴偉文,曹黎俠,馬玉彥.  教育現(xiàn)代化. 2018(14)
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[3]不同年級大學(xué)生數(shù)學(xué)成績影響因素統(tǒng)計(jì)分析[J]. 肖啟華,張麗蕊,石恩花.  數(shù)學(xué)教育學(xué)報(bào). 2015(04)
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本文編號：3679011