針對(duì)不確定情景下的服務(wù)群推薦問題,以廣義正交模糊信息處理為底層技術(shù)支撐,運(yùn)用分級(jí)匹配思想建立服務(wù)群推薦模型。首先由雙邊推薦主體給出廣義正交模糊偏好信息,構(gòu)成匹配矩陣;然后提出廣義正交模糊相關(guān)系數(shù),將偏好信息轉(zhuǎn)化為滿意度;進(jìn)一步以滿意度最大化為目標(biāo)建立分級(jí)匹配模型,通過模型求解最優(yōu)匹配方案,以此作為最優(yōu)推薦列表。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2020,(17)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、面向廣義正交模糊分級(jí)匹配的服務(wù)群推薦模型
三、實(shí)例應(yīng)用
四、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于社會(huì)選擇和社會(huì)影響的社交網(wǎng)絡(luò)社群分類與群推薦策略研究[J]. 何軍,劉業(yè)政,王錦坤.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(01)
[3]基于領(lǐng)域本體的數(shù)字文獻(xiàn)資源聚合及服務(wù)推薦方法研究[J]. 畢強(qiáng),劉健.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(05)
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本文編號(hào)：3640430