發(fā)布時(shí)間：2022-01-20 02:30

　　傳統(tǒng)的非線性評(píng)價(jià)層次較為復(fù)雜,屬性混合并且關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),導(dǎo)致評(píng)價(jià)效率低、影響結(jié)果的準(zhǔn)確度。為此提出基于德爾熵值法的區(qū)域協(xié)同非線性評(píng)價(jià)模型。先通過非線性矩陣合成算子性質(zhì),對(duì)待評(píng)價(jià)目標(biāo)的隸屬度做矩陣轉(zhuǎn)換,保證評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。分析評(píng)價(jià)模型構(gòu)建原理,利用灰色關(guān)聯(lián)度作為準(zhǔn)則篩選指標(biāo),根據(jù)德爾熵值法得到不同指標(biāo)的權(quán)重值,并計(jì)算指標(biāo)貢獻(xiàn)率。同時(shí),獲取精準(zhǔn)值評(píng)估與區(qū)間值評(píng)估兩種類型的趨優(yōu)度和趨劣度;最后將結(jié)果一致性、最小偏離差以及最小差異性作為模型建立標(biāo)準(zhǔn),以此實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同的非線性評(píng)價(jià)模型。仿真結(jié)果表明,上述模型評(píng)價(jià)過程較為簡(jiǎn)便,能夠提高評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度,使評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際要求。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

權(quán)重占比情況

在選定F(wjj′)和G(μj)的情況下,式(24)的穩(wěn)定分布如圖2所示。圖2中,橫軸表示園區(qū)產(chǎn)業(yè)構(gòu)型,縱軸表示概率分布。通常情況下,k值趨于最小值時(shí)可視其園區(qū)區(qū)域環(huán)境較為寬松,當(dāng)k=0.5,δ=0,則n1與n2概率相同。若δ=0.02,則表示園區(qū)運(yùn)行狀態(tài)的趨向平均值發(fā)生偏移。通過上述分析可知,若要確保園區(qū)產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展,可參照其穩(wěn)定分布圖選取合理參數(shù),實(shí)現(xiàn)園區(qū)的快速發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多場(chǎng)耦合效應(yīng)鐵鎵合金換能器的非線性模型[J]. 浮翔,陳雪亮,徐衛(wèi)星,杜金宇,張冰.  船電技術(shù). 2019(09)
[2]非線性灰色Bernoulli模型的改進(jìn)及應(yīng)用[J]. 吳文澤,張濤,江建明.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019(10)
[3]三參數(shù)區(qū)間數(shù)下非線性可拓關(guān)聯(lián)度決策方法[J]. 許立波,李興森,郭研.  控制與決策. 2019(10)
[4]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新政策效力與政策效果評(píng)估——基于中國(guó)2006～2016年政策文本的量化分析[J]. 王幫俊,朱榮.  軟科學(xué). 2019(03)
[5]非線性系統(tǒng)的一種分布式狀態(tài)估計(jì)算法及其穩(wěn)定性分析[J]. 楊姝.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2019(03)
[6]一類受約束非線性系統(tǒng)的有限時(shí)間優(yōu)化鎮(zhèn)定[J]. 淳于丹丹,蘇佰麗,孫宗耀.  控制理論與應(yīng)用. 2019(05)
[7]高精度格式非線性權(quán)的統(tǒng)計(jì)譜特性分析[J]. 李理,劉曉艷,李新亮,田保林,梁賢,哈金才.  計(jì)算物理. 2019(02)
[8]基于地區(qū)差異的瀝青路面使用性能非線性模糊評(píng)價(jià)[J]. 劉祥.  中國(guó)公路. 2017(12)
[9]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性測(cè)試模型的仿真分析[J]. 王靈莉.  計(jì)算機(jī)仿真. 2016(06)



本文編號(hào)：3598006