發(fā)布時(shí)間：2022-01-15 13:01

　　針對求解數(shù)值積分的計(jì)算實(shí)驗(yàn),提出了一種混沌映射和單純形擾動的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法。該方法的基本思想是在積分區(qū)域隨機(jī)選取一定數(shù)量的節(jié)點(diǎn),利用改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法對這些節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,并將函數(shù)變化快的區(qū)間分割較細(xì),函數(shù)變化慢的區(qū)間分割較粗,最后結(jié)合Simpson 3/8積分公式算得較為準(zhǔn)確的數(shù)值積分。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,該算法得到的積分值不但精確度高,而且收斂速度快,在工程計(jì)算領(lǐng)域中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2020,39(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基本灰狼優(yōu)化算法
2 改進(jìn)GWO求解數(shù)值積分
    2.1 混沌種群初始化
    2.2 單純形差分?jǐn)_動策略
    2.3 改進(jìn)GWO求任意函數(shù)數(shù)值積分
3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
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