本論文主要研究方向為人在具體人機交互情景中的決策策略。在當(dāng)今智能產(chǎn)品發(fā)展迅猛時代,弄清楚人機交互中人的決策策略,對于系統(tǒng)的安全和用戶體驗都有著很大的意義。本文便從智能系統(tǒng)中人的決策規(guī)律著手。第一章首先闡述了該論文的研究背景和研究意義,以及在現(xiàn)有相關(guān)研究中存在的問題。第二章則介紹了一些與情景決策相關(guān)的理論與知識。第三章則分別進行了兩個人與推薦系統(tǒng)交互的實驗,分別從動態(tài)和靜態(tài)兩個角度研究人與系統(tǒng)的交互。得出了以下的結(jié)論:（1）系統(tǒng)呈現(xiàn)時間與系統(tǒng)介入時間對人的績效產(chǎn)生了顯著影響（2）雙人決策比單人決策更容易服從推薦系統(tǒng)的規(guī)律（3）系統(tǒng)的刷新頻率對被試的備選方案選擇有顯著影響（4）系統(tǒng)的更新時間與介入時間對情景意識有顯著影響,兩者的交互對sus分數(shù)有顯著影響.第四章則進行了駕駛領(lǐng)域中輔助決策情景實驗,進行了智能駕駛的模擬實驗,得出了以下結(jié)論:（1）在認知負荷程度較高時,自信心程度及兩者的交互作用對手動切換自動駕駛有顯著作用（2）在雨量變化實驗中,性別、自信心程度兩者的交互作用對手動切換到自動駕駛有顯著影響,自信心程度對于自動切換到手動有顯著影響。（3）在可見度實驗中,自信心程度對手動轉(zhuǎn)換到自動... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文結(jié)構(gòu)圖??

?第二章相關(guān)知識與理論???的量表，本身有很好的信度與效度，表格見附錄。而決策風(fēng)格作為個人決策時穩(wěn)??定的行為傾向，在決策問題中也有著很重要的研究意義。目前主流的決策風(fēng)格研??究是從信息加工的角度切入的，這些決策風(fēng)格大體分為兩類：基于雙加工理論區(qū)??分的決策風(fēng)格，如直覺和理性的決策風(fēng)格；基于后悔理論，將認知和情緒評價納??入決策風(fēng)格中［６５］�？梢赃@么說，決策風(fēng)格的研究是很有意義的。??另外，還有一個因素是決策研究中不可或缺的，那就是性別。眾多研究表明，??相對于男性決策者，女性決策者在決策時更容易受到外界影響，且更加感性化與??沖動化，這給人機交互中的推薦系統(tǒng)設(shè)計與決策輔助系統(tǒng)提出了不同的要求，如??何針對男性和女性的生理和心理特點進行系統(tǒng)設(shè)計，也成為了很有意義的研究課??題。??

北京郵電大學(xué)藝術(shù)學(xué)碩士論文第三章推薦系統(tǒng)情景決策實驗??兩部分實驗組成，第一個實驗為電影院座位選擇情景，第二個為前者實驗主要探究推薦系統(tǒng)的介入時間對于單人決策和群體決策的實驗主要探究動態(tài)信息對于決策產(chǎn)生的影響，以及在動態(tài)信息統(tǒng)產(chǎn)生的影響。本章實驗框架圖如下：??


本文編號：3577631