發(fā)布時間：2021-12-22 16:51

　　本論文研究兩部分模型（two-part model）對零膨脹（zero inflated）數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷問題.零膨脹數(shù)據(jù)是指響應變量中含有大量的零值,這導致該響應變量的分布已不適合用標準的概率分布來描述.例如,在某項研究中,響應變量Y是某地區(qū)就診的病人們看急診的次數(shù),次數(shù)為0表示病人沒有看急診,而是普通的就診.實際上,這些病人中的大部分只是普通的就診,而并非看急診.因此,響應變量Y在大部分樣本上的取值為0.如果我們用泊松分布來刻畫Y的分布,且泊松分布的均值用樣本的平均數(shù)來估計,則用該泊松分布算出來的零值的比例將遠小于數(shù)據(jù)中零值的真實比例.這樣的數(shù)據(jù)就是零膨脹數(shù)據(jù).零膨脹數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)于生物醫(yī)學、醫(yī)療衛(wèi)生、經(jīng)濟學、生態(tài)學等領(lǐng)域.零膨脹數(shù)據(jù)及其研究越來越受到科研人員的重視.這方面的研究成果經(jīng)常發(fā)表于各學科的頂級期刊,如 Journal of the American Statistical Association,Nature,Nature Communications,Cell Host Microbe,Bioinformatics,Statistical Methods in Medica... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：129 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２：左：心臟病病人每月的醫(yī)療費用直方圖（單位：萬美元）；右：每天飲酒量的直方??圖．??對這兩個子模型別進行建模，其一般形式如下所示：??

?ｍｅｔｈｏｄ?＾ＣＴＰ＾ＭＴＰ?Ｔ＿ｔｅｓｔ＿Ｗｉｌｃｏｘｏｎ??圖２．１：樣本量為３００的情形下，四種檢驗的第一類錯誤．上面兩幅圖對應于設置叫＝??０，７ｉ?＝?〇，下面兩幅圖對應于設置ｃｔｉ?＝?ｌ，７ｉ?＝?〇．在每一種設置中，左邊的圖形顯不的??是水平０．０１時的結(jié)果，右邊的圖形顯示的是水平０．０５時的結(jié)果．每幅圖形中的水平虛??線代表

＿ｔｅｓｔ?國?Ｗｉｌｃｏｘｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ?麵?ＣＴＰ?麵?ＭＴＰ?＿?ｌａｔｅｓｔ?圓?Ｗｉｌｃｏｘｏｎ??圖２．２：樣本量為６００的情形下，四種檢驗的第一類錯誤．上面兩幅圖對應于設置ａ：＝??〇，Ｔｉ?＝?〇，下面兩幅圖對應于設置ａ／ｉ?＝?ｌ，７ｉ?＝?〇．在每一種設置中，左邊的圖形顯不的??是水平０．０１時的結(jié)果，右邊的圖形顯示的是水平０．０５時的結(jié)果．每幅圖形中的水平虛??線代表相應的ａ水平．??３７??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]炎癥性腸病與腸道細菌研究進展[J]. 張靜,韓英,王繼恒.  世界華人消化雜志. 2007(12)



本文編號：3546740