本文研究了一類(lèi)由隨機(jī)泛函微分方程描述的隨機(jī)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為特征,包括：系統(tǒng)解的存在性、唯一性,穩(wěn)定性、隨機(jī)無(wú)源性以及適應(yīng)性和均方指數(shù)吸引性。主要內(nèi)容如下：第一,研究了系數(shù)確定和不確定的隨機(jī)時(shí)滯中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用Lypunov-Krasovskii泛函,線性矩陣不等式以及隨機(jī)分析技巧,得到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局均方指數(shù)穩(wěn)定和均方意義下的全局漸近魯棒穩(wěn)定性的判定依據(jù)。相較于有關(guān)文獻(xiàn),該系統(tǒng)討論了狀態(tài)和速度都含有時(shí)滯的情形,仿真試驗(yàn)檢驗(yàn)了方法的有效性和可行性。第二,研究了隨機(jī)時(shí)滯Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分析了具有變時(shí)滯的隨機(jī)Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到了系統(tǒng)全局均方指數(shù)穩(wěn)定性的判據(jù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的用矩陣范數(shù)估計(jì)的方法具有較少的保守性。第三,討論了具有泄漏時(shí)滯和時(shí)滯參數(shù)相互獨(dú)立的不確定的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)構(gòu)造Lypunov-Krasovskii泛函,運(yùn)用Newton-Leibniz公式和線性矩陣不等式理論,得到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)無(wú)源性的結(jié)果。推廣了相關(guān)文獻(xiàn)的結(jié)果。第四,針對(duì)離散時(shí)滯和分布時(shí)滯不能相互包含的問(wèn)題,在隨機(jī)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中引入了S-分布時(shí)滯,有效地解決了這一問(wèn)題。得到了其解的... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
    1.2 隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)簡(jiǎn)介
    1.3 主要研究方法
    1.4 本文的主要研究工作
2 隨機(jī)時(shí)滯中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.1 引言
    2.2 參數(shù)確定的中立型隨機(jī)靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 預(yù)備知識(shí)
        2.2.2 全局均方指數(shù)穩(wěn)定性
    2.3 參數(shù)不確定的中立型隨機(jī)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 預(yù)備知識(shí)
        2.3.2 穩(wěn)定性分析
        2.3.3 數(shù)值示例
    2.4 本章小結(jié)
3 變時(shí)滯隨機(jī)Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    3.1 引言
    3.2 主要結(jié)果
        3.2.1 預(yù)備知識(shí)
        3.2.2 全局均方指數(shù)穩(wěn)定性
    3.3 本章小結(jié)
4 具有泄漏時(shí)滯的參數(shù)不確定的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.1 引言
    4.2 預(yù)備知識(shí)
    4.3 隨機(jī)無(wú)源性
    4.4 本章小結(jié)
5 具有S-分布時(shí)滯的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.1 引言
    5.2 S-分布時(shí)滯隨機(jī)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.2.1 預(yù)備知識(shí)
        5.2.2 均方魯棒指數(shù)穩(wěn)定性
        5.2.3 數(shù)值示例
    5.3 適定性和均方指數(shù)吸引性
        5.3.1 預(yù)備知識(shí)
        5.3.2 主要結(jié)果
        5.3.3 數(shù)值示例
    5.4 本章小結(jié)
6 展望
參考文獻(xiàn)
符號(hào)索引
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
在學(xué)期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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