求解非自伴橢圓問(wèn)題的乘性Schwarz算法
發(fā)布時(shí)間:2021-12-22 18:35
<正>1引言區(qū)域分解方法對(duì)于求解偏微分方程具有最優(yōu)收斂性和天然的可并行性,已經(jīng)成為求解大規(guī)模工程計(jì)算問(wèn)題的重要方法之一.經(jīng)典的區(qū)域分解方法主要包括重疊型的加性、乘性Schwarz方法和非重疊型的子結(jié)構(gòu)方法[21,22,29].在求解線性問(wèn)題時(shí),上述Schwarz方法通常作為共軛梯度法或者GMRES等Krylov子空間方法的預(yù)條件,其優(yōu)點(diǎn)是具有更快的收斂性和并行性,且在程序?qū)崿F(xiàn)和管理上更加簡(jiǎn)便[21].
【文章來(lái)源】:高等學(xué)校計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:19 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 預(yù)備知識(shí)和多層乘性Schwarz算法
3 收斂性分析
4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
本文編號(hào):3546883
【文章來(lái)源】:高等學(xué)校計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:19 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 預(yù)備知識(shí)和多層乘性Schwarz算法
3 收斂性分析
4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
本文編號(hào):3546883
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