<正>計算機仿真技術的應用隨著當代科技的發(fā)展變得更加廣泛,然而在仿真過程中經常會出現(xiàn)代數(shù)環(huán)問題,解決代數(shù)環(huán)問題已是當代仿真設計中極其重要的內容。本文針對代數(shù)環(huán)與非線性方程組的關系,設計了一種基于牛頓拉夫遜法的python仿真實現(xiàn)方法,求出非線性方程組的解,即解決了仿真中的代數(shù)環(huán)問題。隨著仿真技術的發(fā)展,許多工業(yè)產品都會在設計過程中使用計算機仿真來模擬實現(xiàn)實際產品的功能,為了使仿真結果更準確,必 

【文章來源】：電子世界. 2020,(15)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

牛頓拉夫遜法仿真方法流程圖

本節(jié)以實際代數(shù)環(huán)內部的非線性方程組為例，使用上節(jié)設計的牛頓拉夫遜法仿真方法進行求解并分析。舉代數(shù)環(huán)實例如圖2所示，從三個模型輸出輸入的耦合關系可以看出它們構成了一個代數(shù)環(huán)結構。如公式1所示，三個模型的內部函數(shù)組成一個非線性方程組，共包含三個未知數(shù)。

本文簡要介紹仿真過程中代數(shù)環(huán)的形成及原理，將其轉換為求解非線性方程組問題，通過對牛頓拉夫遜法進行仿真方法設計，使用python語言設計函數(shù)，實現(xiàn)牛頓拉夫遜法的求解過程，并通過結果圖展現(xiàn)出該方法解決代數(shù)環(huán)問題的正

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于FMI仿真系統(tǒng)的優(yōu)化代數(shù)環(huán)求解算法[J]. 宋歡儒,田野,臧晶,冷豐汐.  科技資訊. 2021(14)



本文編號：3517174