為了更好的理解和描述復(fù)雜系統(tǒng),常把時(shí)間序列作為研究系統(tǒng)內(nèi)部規(guī)律的依據(jù)。目前時(shí)間序列分析被應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,并且取得了極大的發(fā)展。而現(xiàn)實(shí)世界中大多時(shí)間序列都是非平穩(wěn)時(shí)間序列,故而對(duì)非線(xiàn)性非平穩(wěn)時(shí)間序列的研究就成為了關(guān)注的熱點(diǎn)。去趨勢(shì)互相關(guān)分析作為考察非平穩(wěn)時(shí)間序列的長(zhǎng)程互相關(guān)性的一種標(biāo)度指數(shù),在對(duì)含趨勢(shì)信號(hào)的時(shí)間序列進(jìn)行互相關(guān)分析時(shí),標(biāo)度會(huì)出現(xiàn)交叉點(diǎn)的現(xiàn)象,影響了相關(guān)性分析。針對(duì)這一現(xiàn)象,近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新型的自適應(yīng)信號(hào)時(shí)頻分析方法--經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥?被應(yīng)用于研究分析非線(xiàn)性非平穩(wěn)時(shí)間信號(hào)。奇異譜分析作為時(shí)間序列分析技術(shù),在對(duì)時(shí)間序列的處理方面還是一種新的且功能強(qiáng)大的分析方法,研究具有非平穩(wěn)性、非線(xiàn)性、含噪聲的時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)時(shí),具有成份可選擇性、無(wú)參數(shù)、獨(dú)立于模型、較好解釋的特點(diǎn)。奇異譜分析主要應(yīng)用于降噪、預(yù)測(cè)、趨勢(shì)或準(zhǔn)周期成分的檢測(cè)與提取、異常點(diǎn)檢測(cè)等方面。目前,奇異譜分析技術(shù)在醫(yī)療、環(huán)境、金融以及社會(huì)科學(xué)等多方領(lǐng)域已有廣泛應(yīng)用,且分析效果十分顯著。針對(duì)時(shí)間序列中常見(jiàn)的線(xiàn)型、指數(shù)型趨勢(shì),本文提出一種采用奇異譜分析法去除該類(lèi)趨勢(shì)后再進(jìn)行互相關(guān)分析的算法,消除標(biāo)度指數(shù)圖中的交叉點(diǎn),使得分... 

【文章來(lái)源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：42 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.7所示，由圖可見(jiàn)，原始趨勢(shì)與提

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]小波與奇異譜分析在地鐵保護(hù)區(qū)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 王濤,田林亞,侯建梅.  測(cè)繪工程. 2017(09)
[3]基于奇異譜分析的機(jī)場(chǎng)噪聲時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型[J]. 溫冬琴,王建東.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(01)
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碩士論文
[1]奇異譜分析在大地測(cè)量時(shí)間序列分析中的應(yīng)用研究[D]. 盧辰龍.中南大學(xué) 2014
[2]睡眠腦電的去趨勢(shì)互相關(guān)和多重分形去趨勢(shì)互相關(guān)分析[D]. 王玉蘭.南京郵電大學(xué) 2013
[3]基于奇異譜分析的金融時(shí)間序列自適應(yīng)分解預(yù)測(cè)研究[D]. 周天清.華東交通大學(xué) 2012
[4]時(shí)間序列的重分形交叉相關(guān)分析及其預(yù)測(cè)方法[D]. 王晶.北京交通大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3463265