為了提高無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)反饋信息丟失導(dǎo)致真實(shí)反饋的問(wèn)題,提出了一種基于時(shí)間復(fù)雜度無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)編碼數(shù)據(jù)包傳輸優(yōu)化方法。在進(jìn)行時(shí)間復(fù)雜度分析的基礎(chǔ)上,分析了數(shù)據(jù)包平均傳輸次數(shù)。開(kāi)展仿真分析得到:形成更多的目的節(jié)點(diǎn)數(shù)后,數(shù)據(jù)包發(fā)生了更多次的傳輸,使數(shù)據(jù)包更易發(fā)生丟失,降低了編碼的機(jī)會(huì)。保持其它各項(xiàng)條件恒定時(shí),各方案性能都表現(xiàn)為當(dāng)原始數(shù)據(jù)包數(shù)量上升后持續(xù)了下降,NCIF方案能夠達(dá)到比CLIF方案更優(yōu)的效果。當(dāng)丟包率增大后,NCIF與CLIF方案都出現(xiàn)了性能降低的情況,使更多數(shù)據(jù)包需通過(guò)源節(jié)點(diǎn)來(lái)完成重傳恢復(fù)過(guò)程。 

【文章來(lái)源】：微型電腦應(yīng)用. 2020,36(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

模型圖

采用NCIF方案時(shí),需要先分析是否每個(gè)目的節(jié)點(diǎn)都能夠接收數(shù)據(jù)包,當(dāng)未接受所有數(shù)據(jù)包時(shí),應(yīng)對(duì)各項(xiàng)反饋信息進(jìn)行判斷,之后選擇置信度作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)接收情況的評(píng)價(jià)依據(jù),控制時(shí)間復(fù)雜度,每完成1次傳輸過(guò)程,只能通過(guò)發(fā)送節(jié)點(diǎn)獲得一種狀態(tài),由此得到Z取值為1,當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)被確定后,只需利用一個(gè)編碼完成發(fā)送過(guò)程,此時(shí)A取值為1,系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行狀況只取決于丟失的反饋數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),最多丟失M個(gè)反饋信息。由此得到估計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)接收時(shí)產(chǎn)生時(shí)間復(fù)雜度;形成編碼包的時(shí)候,可以利用M×N丟包分布矩陣來(lái)計(jì)算相互丟包的編碼方式,根據(jù)可編碼性生成編碼包,由于目的節(jié)點(diǎn)能夠丟失的最大包數(shù)是N,由此得到生成編碼包的時(shí)間復(fù)雜度,通過(guò)源節(jié)點(diǎn)與中繼節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼包發(fā)送時(shí),只對(duì)中繼丟包分布矩陣實(shí)施遍歷處理,將其維度控制在1×N,由此得到編碼包生成和選擇時(shí)間復(fù)雜度,如圖2所示。2.2 數(shù)據(jù)包平均傳輸次數(shù)

在不同的目的節(jié)點(diǎn)數(shù)量M下得到的數(shù)據(jù)包平均傳輸次數(shù),如圖3所示�？梢园l(fā)現(xiàn),目的節(jié)點(diǎn)數(shù)M由2逐漸增多為12,并且單次增加2。將各項(xiàng)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定成原始數(shù)據(jù)包數(shù)量N=50,傳輸過(guò)程發(fā)生丟包率0.3,反饋鏈路發(fā)生丟包的概率為0.25。通過(guò)仿真測(cè)試發(fā)現(xiàn),形成更多的目的節(jié)點(diǎn)數(shù)M后,數(shù)據(jù)包發(fā)生了更多次的傳輸,從而使數(shù)據(jù)包更易發(fā)生丟失的現(xiàn)象,導(dǎo)致數(shù)據(jù)包發(fā)生更頻繁丟失,降低了編碼的機(jī)會(huì)。保持其它各項(xiàng)條件恒定的情況下,中繼節(jié)點(diǎn)可以穩(wěn)定接收各數(shù)據(jù)包,需使源節(jié)點(diǎn)S獲得更多的重傳數(shù)據(jù)包,由于S到目的節(jié)點(diǎn)完成成功傳輸?shù)母怕实陀谟赗到目的節(jié)點(diǎn)的概率,由此導(dǎo)致性能發(fā)生降低的情況。


本文編號(hào)：3443855