三角網(wǎng)上Helmholtz方程內(nèi)罰有限元方法的最優(yōu)加罰參數(shù)
發(fā)布時間:2021-10-08 02:52
當(dāng)用標(biāo)準(zhǔn)有限元方法求解高波數(shù)Helmholtz方程時,其逼近效率隨著波數(shù)k的增加而降低,即有所謂的污染效應(yīng)。且H1范數(shù)下的污染誤差與相位差(即有限元解的離散波數(shù)與k的差)同階,為O(k2p+1h2p)。其中p是有限元的次數(shù)。本文研究三角形網(wǎng)格上高波數(shù)Helmholtz方程內(nèi)罰有限元方法的最優(yōu)加罰參數(shù)選取以減少污染誤差。我們先考慮等腰直角三角形剖分下的線性內(nèi)罰有限元方法,證明了通過選取加罰參數(shù)可以使內(nèi)罰有限元解的相位差階數(shù)降為O(k5h4)。其次考慮一般等腰三角形剖分下的線性內(nèi)罰有限元方法,證明了,為了使相位差降為O(k5h4),那么等腰三角形的腰與底上的加罰參數(shù)的主項應(yīng)該與邊長的平方成反比。然后考慮了正三角形剖分下的二次元的最優(yōu)加罰參數(shù)選取問題,分別對內(nèi)部邊上的有限元解的一階和二階法向?qū)?shù)的跳量進(jìn)行加罰,證明了通過選取加罰參數(shù)可以使內(nèi)罰有限元解的相位差從二次有限元解的O(k5h4)降為O(k11h10)。最后通過數(shù)值實驗表明,選取合適的加罰參數(shù)可以顯著的減少有限元解的H1污染誤差。
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:42 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖5.3紅線是j的丑1誤差,藍(lán)線是成的丑1誤差??比較圖(5.2),(5.3)
本文編號:3423284
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:42 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖5.3紅線是j的丑1誤差,藍(lán)線是成的丑1誤差??比較圖(5.2),(5.3)
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