基于圖論的阿爾茨海默病動(dòng)態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩匝芯?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2021-09-28 04:48

　　阿爾茨海默�。ˋlzheimer disease,AD）是一種神經(jīng)退行性疾病,其病因尚未明確,是一種世界性難題,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與圖論方法的結(jié)合使得從全腦分析成為可能。由于大腦的復(fù)雜性,對(duì)大腦的量化和測(cè)量仍然是初步的。針對(duì)AD異常腦網(wǎng)絡(luò)及腦區(qū)的檢測(cè)這一關(guān)鍵問(wèn)題,本文從AD患者和健康對(duì)照者的動(dòng)態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)出發(fā),研究腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化,主要工作如下:第一,提出了一種基于局部效率的異常腦網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)算法。首先利用組信息引導(dǎo)的空間獨(dú)立成分分析（Group Information Guided ICA,GIG-ICA）算法識(shí)別空間獨(dú)立成分,確定腦網(wǎng)絡(luò);其次,利用滑動(dòng)窗口技術(shù)以及k-means算法分析動(dòng)態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)狀態(tài);最后,通過(guò)每一個(gè)狀態(tài)下動(dòng)態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)的局部效率的異常,找到發(fā)生異常的功能腦網(wǎng)絡(luò)。研究結(jié)果表明,對(duì)于AD組與健康對(duì)照組,利用GIG-ICA算法分別得到33個(gè)獨(dú)立成分以及30個(gè)獨(dú)立成分,最終確立12個(gè)具有生理意義的功能腦網(wǎng)絡(luò),包括感覺(jué)運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、后突顯網(wǎng)絡(luò)、默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)、右執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)、基底節(jié)網(wǎng)絡(luò)、高視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)、視覺(jué)空間網(wǎng)絡(luò)等,通過(guò)k-means聚類(lèi)算法得到六種聚類(lèi)狀態(tài),兩組數(shù)據(jù)聚類(lèi)狀態(tài)發(fā)生明顯改變,通過(guò)... 

【文章來(lái)源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

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