神經(jīng)元的放電模式與平衡點的分布及其它的分岔分析有關(guān),本文通過引入磁通量來研究e-HR神經(jīng)元模型的放電活動。在數(shù)值仿真與理論分析相結(jié)合的方法下,分析了在外界刺激電流的變化下神經(jīng)元模型的平衡點分布與它的穩(wěn)定性分析及其它的分岔分析。通過理論分析可知該系統(tǒng)存在亞臨界Hopf分岔,并且在Hopf分岔點的附件發(fā)現(xiàn)了隱藏的極限環(huán)吸引子。運用Washout控制器使亞臨界Hopf分岔轉(zhuǎn)化為超臨界Hopf分岔,從而使系統(tǒng)分岔點附近的拓撲結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變,由此達到消除膜電壓隱藏放電的目的。 

【文章來源】：山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,34(04)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)隨外界刺激電流變化時的兩類曲線

系統(tǒng)(1)的放電分析

當外界刺激電流I1=0.83 μA/cm2時,此時受控系統(tǒng)(10)的平衡點為:q"=(q,v")=(-1.307 749,-7.110 632,1.178 898,-16.269 609,-2.353 948,-37.364 256),通過數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn),當反饋增益n<-0.377 8時,不管膜電壓取何值,受控系統(tǒng)(10)的隱藏放電行為完全消失,反饋增益n對受控系統(tǒng)(10)的隱藏放電的影響如圖4所示。圖4中藍色區(qū)域表示穩(wěn)定的吸引域,此時受控系統(tǒng)(10)膜電壓x處于靜息態(tài);紅色區(qū)域表示隱藏的吸引子,此時受控系統(tǒng)(10)膜電壓處于周期為2的尖峰放電;黑星表示受控系統(tǒng)(10)的平衡點。圖4 反饋增益n對受控系統(tǒng)(10)膜電壓x的放電影響

【參考文獻】：
期刊論文
[1]電磁輻射下HR神經(jīng)元模型的分岔分析[J]. 喬帥,張莉,安新磊,王紅梅,張薇.  河北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]磁通神經(jīng)元模型的放電行為分析[J]. 于歡歡,張莉,安新磊,路正玉,王文靜.  河北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]Sherman神經(jīng)元系統(tǒng)時滯放電模式的分岔分析[J]. 王天,高曉偉,王世俊.  咸陽師范學(xué)院學(xué)報. 2016(06)
[4]A review for dynamics of collective behaviors of network of neurons[J]. MA Jun,TANG Jun.  Science China（Technological Sciences）. 2015(12)
[5]神經(jīng)元模型的穩(wěn)定性分析與Hopf分岔控制[J]. 袁春華,王江.  振動工程學(xué)報. 2015(01)

博士論文
[1]神經(jīng)元動力學(xué)分析與放電特性的研究[D]. 袁春華.天津大學(xué) 2017

碩士論文
[1]神經(jīng)元模型的分岔分析與控制[D]. 黃春麗.長江大學(xué) 2017
[2]電磁輻射下神經(jīng)元的建模及其動力學(xué)分析[D]. 呂密.蘭州理工大學(xué) 2017



本文編號：3398205