時間分?jǐn)?shù)階偏微分方程的高效數(shù)值格式構(gòu)造及其理論分析
發(fā)布時間:2021-08-25 15:28
在早期,分?jǐn)?shù)階微積分剛被數(shù)學(xué)家提出時,因其在實際工程技術(shù)領(lǐng)域沒有被廣泛接受,僅僅在數(shù)學(xué)理論方向有些研究,直到許多物理學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)利用分?jǐn)?shù)階微積分模型能夠更好地描述物質(zhì)的記憶性和遺傳性等特性,這使得分?jǐn)?shù)階微積分的研究得到了越來越多學(xué)者的關(guān)注。本文的第一個工作是利用Block-By-Block數(shù)值離散思想,對分?jǐn)?shù)階常微分的分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)進行直接數(shù)值離散,獲得了一個新的高階數(shù)值格式,通過利用二次拉格朗日插值對每一個子區(qū)間上的未知函數(shù)進行離散,使得我們得到分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的高階數(shù)值格式,并對該格式進行了誤差分析。之后對該高階數(shù)值格式理論分析的有效性通過具體的數(shù)值算例來驗證。本文第二個工作是第一個研究工作的推廣。我們研究的方程是時間分?jǐn)?shù)階偏微分方程。首先,在時間上,利用第一個研究工作的成果進行數(shù)值離散。其次,在空間上,利用中心差分格式進行數(shù)值離散。最后把時間維度的離散格式與空間維度離散格式耦合成全離散數(shù)值格式,之后對所得到的全離散格式進行誤差分析,并通過具體的數(shù)值算例來驗證理論的有效性。
【文章來源】:貴州民族大學(xué)貴州省
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 分?jǐn)?shù)階微積分理論
1.2 數(shù)值方法概述
1.3 三種經(jīng)典的分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)定義與性質(zhì)
2 分?jǐn)?shù)階常微分方程的高階數(shù)值方法與收斂性
2.1 Caputo導(dǎo)數(shù)的一個新的高階數(shù)值格式構(gòu)造
2.2 高階數(shù)值格式收斂性分析
2.3 數(shù)值算例
3 時間分?jǐn)?shù)階偏微分方程的高效數(shù)值格式的構(gòu)造及其理論分析
3.1 時間分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的高階數(shù)值離散
3.2 空間二階導(dǎo)數(shù)的離散及其誤差分析
3.3 時間分?jǐn)?shù)階偏微分方程的全離散格式構(gòu)造
3.4 時間分?jǐn)?shù)階偏微分方程高效數(shù)值格式的誤差估計
3.5 數(shù)值算例
4 總結(jié)
參考文獻
致謝
個人簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Legendre函數(shù)法求解分?jǐn)?shù)階偏微分方程的數(shù)值解[J]. 朱帥,解加全,吳世躍. 工程數(shù)學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[2]一個新的求解粘彈性分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)模型的高階數(shù)值格式[J]. 楊訓(xùn),曹俊英. 貴州科學(xué). 2017(04)
[3]脈沖微分方程的block-by-block方法[J]. 馬群長,曹俊英,孫濤,王自強. 河南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(02)
[4]分?jǐn)?shù)階微分方程block-by-block算法的最優(yōu)階收斂性分析[J]. 王自強,曹俊英. 工程數(shù)學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[5]分?jǐn)?shù)階擴散方程的一個新的高階數(shù)值格式[J]. 王自強,曹俊英. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2015(06)
[6]非線性Volterra積分方程組的一個高階數(shù)值格式[J]. 王自強,曹俊英. 鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2015(01)
[7]非線性二維Volterra積分方程的一個高階數(shù)值格式[J]. 王自強,曹俊英. 高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯. 2014(04)
博士論文
[1]隨機分?jǐn)?shù)階偏微分方程的理論分析與數(shù)值方法研究[D]. 李婭靜.蘭州大學(xué) 2017
碩士論文
[1]分?jǐn)?shù)階積分微分方程的數(shù)值方法研究[D]. 馬群長.貴州民族大學(xué) 2016
[2]非線性時間分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值解法[D]. 黃志穎.華南理工大學(xué) 2015
[3]兩類非線性分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值解法[D]. 宋順利.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[4]分?jǐn)?shù)階偏微分方程的高階數(shù)值格式與理論分析[D]. 葉超.湘潭大學(xué) 2012
[5]分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值解法[D]. 馬曉丹.中國石油大學(xué) 2008
本文編號:3362376
【文章來源】:貴州民族大學(xué)貴州省
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 分?jǐn)?shù)階微積分理論
1.2 數(shù)值方法概述
1.3 三種經(jīng)典的分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)定義與性質(zhì)
2 分?jǐn)?shù)階常微分方程的高階數(shù)值方法與收斂性
2.1 Caputo導(dǎo)數(shù)的一個新的高階數(shù)值格式構(gòu)造
2.2 高階數(shù)值格式收斂性分析
2.3 數(shù)值算例
3 時間分?jǐn)?shù)階偏微分方程的高效數(shù)值格式的構(gòu)造及其理論分析
3.1 時間分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的高階數(shù)值離散
3.2 空間二階導(dǎo)數(shù)的離散及其誤差分析
3.3 時間分?jǐn)?shù)階偏微分方程的全離散格式構(gòu)造
3.4 時間分?jǐn)?shù)階偏微分方程高效數(shù)值格式的誤差估計
3.5 數(shù)值算例
4 總結(jié)
參考文獻
致謝
個人簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Legendre函數(shù)法求解分?jǐn)?shù)階偏微分方程的數(shù)值解[J]. 朱帥,解加全,吳世躍. 工程數(shù)學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[2]一個新的求解粘彈性分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)模型的高階數(shù)值格式[J]. 楊訓(xùn),曹俊英. 貴州科學(xué). 2017(04)
[3]脈沖微分方程的block-by-block方法[J]. 馬群長,曹俊英,孫濤,王自強. 河南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(02)
[4]分?jǐn)?shù)階微分方程block-by-block算法的最優(yōu)階收斂性分析[J]. 王自強,曹俊英. 工程數(shù)學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[5]分?jǐn)?shù)階擴散方程的一個新的高階數(shù)值格式[J]. 王自強,曹俊英. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2015(06)
[6]非線性Volterra積分方程組的一個高階數(shù)值格式[J]. 王自強,曹俊英. 鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2015(01)
[7]非線性二維Volterra積分方程的一個高階數(shù)值格式[J]. 王自強,曹俊英. 高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯. 2014(04)
博士論文
[1]隨機分?jǐn)?shù)階偏微分方程的理論分析與數(shù)值方法研究[D]. 李婭靜.蘭州大學(xué) 2017
碩士論文
[1]分?jǐn)?shù)階積分微分方程的數(shù)值方法研究[D]. 馬群長.貴州民族大學(xué) 2016
[2]非線性時間分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值解法[D]. 黃志穎.華南理工大學(xué) 2015
[3]兩類非線性分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值解法[D]. 宋順利.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[4]分?jǐn)?shù)階偏微分方程的高階數(shù)值格式與理論分析[D]. 葉超.湘潭大學(xué) 2012
[5]分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值解法[D]. 馬曉丹.中國石油大學(xué) 2008
本文編號:3362376
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