在許多大型隊(duì)列研究中,采用節(jié)約成本并能提高效率的抽樣機(jī)制至關(guān)重要,基于因變量的抽樣設(shè)計(jì)正是這樣一種有偏抽樣機(jī)制.這種方法最大的優(yōu)點(diǎn)在于:能夠?qū)①Y源集中在那些包含有更多的協(xié)變量與因變量關(guān)系信息的研究群體上.本文研究基于因變量抽樣設(shè)計(jì)下的線性模型中回歸方程顯著性檢驗(yàn)以及回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)問題.基于一種半?yún)?shù)經(jīng)驗(yàn)輪廓似然的方法,我們分別為回歸方程檢驗(yàn)與回歸系數(shù)檢驗(yàn)提出了相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,獲得了所提出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近性質(zhì).通過模擬研究評(píng)估了所提出的檢驗(yàn)方法在有限樣本下的表現(xiàn),并應(yīng)用提出的方法分析了一個(gè)孕婦分娩的實(shí)際數(shù)據(jù). 

【文章來源】：數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)(中文版). 2018,61(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：18 頁

【部分圖文】：

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Statistical inference methods and applications of outcome-dependent sampling designs under generalized linear models[J]. YAN Shu,DING JieLi,LIU YanYan.  Science China（Mathematics）. 2017(07)



本文編號(hào)：3355094