在許多大型隊列研究中,采用節(jié)約成本并能提高效率的抽樣機制至關重要,基于因變量的抽樣設計正是這樣一種有偏抽樣機制.這種方法最大的優(yōu)點在于:能夠?qū)①Y源集中在那些包含有更多的協(xié)變量與因變量關系信息的研究群體上.本文研究基于因變量抽樣設計下的線性模型中回歸方程顯著性檢驗以及回歸系數(shù)顯著性檢驗問題.基于一種半?yún)?shù)經(jīng)驗輪廓似然的方法,我們分別為回歸方程檢驗與回歸系數(shù)檢驗提出了相應的檢驗統(tǒng)計量,獲得了所提出檢驗統(tǒng)計量的漸近性質(zhì).通過模擬研究評估了所提出的檢驗方法在有限樣本下的表現(xiàn),并應用提出的方法分析了一個孕婦分娩的實際數(shù)據(jù). 

【文章來源】：數(shù)學學報(中文版). 2018,61(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：18 頁

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]Statistical inference methods and applications of outcome-dependent sampling designs under generalized linear models[J]. YAN Shu,DING JieLi,LIU YanYan.  Science China（Mathematics）. 2017(07)



本文編號：3355094