Bonferroni平均算子由于能捕獲變量間的關(guān)聯(lián)性,被廣泛地用于解決多屬性決策問題。本文在幾何平均算子和Bonferroni平均算子基礎(chǔ)上,定義一種新的Bonferroni幾何平均（GBM）算子,進(jìn)而提出了具有退化性的加權(quán)Bonferroni幾何平均（IWGBM）算子和直覺模糊加權(quán)Bonferroni幾何平均（IFIWGBM）算子。新算子兼顧了變量間、變量和余下變量整體間的關(guān)聯(lián)性。還討論了IFIWGBM算子的相關(guān)性質(zhì)和特例,及其在多屬性決策中的應(yīng)用。結(jié)合圖書館空調(diào)供應(yīng)商選取方案的實(shí)例,對提出的決策方法進(jìn)行合理性與有效性的驗(yàn)證,得出可退化Bonferroni幾何平均算子在直覺模糊環(huán)境下的有效性。。 

【文章來源】：皖西學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,36(02)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 預(yù)備知識
    1.1 直覺模糊集
    1.2 Bonferroni幾何平均算子
2 直覺模糊IWGBM算子
3 直覺模糊多屬性決策方法
4 實(shí)例分析
5 比較分析
6 結(jié)論



本文編號：3347988