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基于圖團(tuán)體的告警風(fēng)暴聚類和定位手段研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-11 12:53
  本文介紹了基于圖團(tuán)體算法的告警風(fēng)暴聚類和定位方法,以節(jié)點(diǎn)和邊的概念進(jìn)行設(shè)備告警聚類追加計(jì)算,將聚類追加后的設(shè)備團(tuán)體值的大小作為故障點(diǎn)評(píng)估依據(jù),并根據(jù)主因設(shè)備上告警級(jí)別、告警數(shù)量進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,最終實(shí)現(xiàn)告警風(fēng)暴的根因告警和故障點(diǎn)定位。 

【文章來(lái)源】:山東通信技術(shù). 2020,40(01)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【部分圖文】:

基于圖團(tuán)體的告警風(fēng)暴聚類和定位手段研究


圖團(tuán)體告警聚類架構(gòu)

示意圖,風(fēng)暴,示意圖,聚類


告警風(fēng)暴示意圖如圖2所示。通過(guò)主服務(wù)器運(yùn)算單元,將告警風(fēng)暴中的告警以本端設(shè)備、對(duì)端設(shè)備、互聯(lián)鏈路等多個(gè)維度進(jìn)行聚類清洗,提取關(guān)鍵信息進(jìn)行鄰接矩陣轉(zhuǎn)換,通過(guò)告警聚類后的本端設(shè)備和對(duì)端設(shè)備組成矩陣的頂點(diǎn)(k),通過(guò)告警聚類后的相同本、對(duì)端鏈路組成矩陣的邊(L),用數(shù)字形式表示本次告警風(fēng)暴的鄰接矩陣。

團(tuán)體,風(fēng)暴,聚類


以相同頂點(diǎn)維度將設(shè)備告警獨(dú)自構(gòu)成一個(gè)聚類團(tuán)體,然后通過(guò)算法計(jì)算整個(gè)告警風(fēng)暴的模塊性M,將克羅內(nèi)克函數(shù)δ計(jì)算后相等返回1告警團(tuán)體進(jìn)行融合,計(jì)算改變模塊性的差值ΔM,然后取ΔM出現(xiàn)最大增長(zhǎng)的兩個(gè)聚類進(jìn)行融合。對(duì)所有頂點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行聚類計(jì)算,直到所有的頂點(diǎn)設(shè)備都被分組成了單個(gè)聚類團(tuán)體為止。主服務(wù)器運(yùn)算單元會(huì)記錄本次告警風(fēng)暴所有運(yùn)算得出的告警團(tuán)體度,最終形成告警風(fēng)暴的圖團(tuán)體聚類圖。告警風(fēng)暴圖團(tuán)體聚類圖如圖3所示。將告警風(fēng)暴進(jìn)行圖團(tuán)體計(jì)算后,根據(jù)告警設(shè)備得到模塊度和中心度的大小進(jìn)行主因故障設(shè)備的定位,度越大團(tuán)體面積越大,導(dǎo)致告警風(fēng)暴的主因就越大,從而可以定位到主因設(shè)備。隨后將主因設(shè)備上同時(shí)間周期內(nèi)每類告警發(fā)生次數(shù),與和其他類告警關(guān)聯(lián)次數(shù)進(jìn)行相加統(tǒng)計(jì),并將相加之和乘以告警級(jí)別權(quán)重(一級(jí)告警權(quán)重為100%,二級(jí)告警權(quán)重為30%,三級(jí)告警權(quán)重為1%,四級(jí)告警權(quán)重為0.3%),從而獲得每類告警的根因值,根因值最大的告警為第一根因告警。


本文編號(hào):3336193

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