本文介紹了基于圖團體算法的告警風(fēng)暴聚類和定位方法,以節(jié)點和邊的概念進行設(shè)備告警聚類追加計算,將聚類追加后的設(shè)備團體值的大小作為故障點評估依據(jù),并根據(jù)主因設(shè)備上告警級別、告警數(shù)量進行加權(quán)計算,最終實現(xiàn)告警風(fēng)暴的根因告警和故障點定位。 

【文章來源】：山東通信技術(shù). 2020,40(01)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖團體告警聚類架構(gòu)

告警風(fēng)暴示意圖如圖2所示。通過主服務(wù)器運算單元，將告警風(fēng)暴中的告警以本端設(shè)備、對端設(shè)備、互聯(lián)鏈路等多個維度進行聚類清洗，提取關(guān)鍵信息進行鄰接矩陣轉(zhuǎn)換，通過告警聚類后的本端設(shè)備和對端設(shè)備組成矩陣的頂點（k），通過告警聚類后的相同本、對端鏈路組成矩陣的邊（L），用數(shù)字形式表示本次告警風(fēng)暴的鄰接矩陣。

以相同頂點維度將設(shè)備告警獨自構(gòu)成一個聚類團體，然后通過算法計算整個告警風(fēng)暴的模塊性M，將克羅內(nèi)克函數(shù)δ計算后相等返回1告警團體進行融合，計算改變模塊性的差值ΔM，然后取ΔM出現(xiàn)最大增長的兩個聚類進行融合。對所有頂點設(shè)備進行聚類計算，直到所有的頂點設(shè)備都被分組成了單個聚類團體為止。主服務(wù)器運算單元會記錄本次告警風(fēng)暴所有運算得出的告警團體度，最終形成告警風(fēng)暴的圖團體聚類圖。告警風(fēng)暴圖團體聚類圖如圖3所示。將告警風(fēng)暴進行圖團體計算后，根據(jù)告警設(shè)備得到模塊度和中心度的大小進行主因故障設(shè)備的定位，度越大團體面積越大，導(dǎo)致告警風(fēng)暴的主因就越大，從而可以定位到主因設(shè)備。隨后將主因設(shè)備上同時間周期內(nèi)每類告警發(fā)生次數(shù)，與和其他類告警關(guān)聯(lián)次數(shù)進行相加統(tǒng)計，并將相加之和乘以告警級別權(quán)重（一級告警權(quán)重為100%，二級告警權(quán)重為30%，三級告警權(quán)重為1%，四級告警權(quán)重為0.3%），從而獲得每類告警的根因值，根因值最大的告警為第一根因告警。


本文編號：3336193