考慮了不同復雜網(wǎng)絡結構（小世界、無標度和隨機網(wǎng)絡）條件下的耦合神經(jīng)元系統(tǒng),針對其進入相同步的同步化路徑進行了建模與仿真,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)呈現(xiàn)出非聚類相同步現(xiàn)象,并對其形成原因進行了定性分析.結果表明:復雜網(wǎng)絡上的耦合神經(jīng)元系統(tǒng)與其在規(guī)則網(wǎng)絡下有相同的同步行為,系統(tǒng)均不出現(xiàn)通常耦合相振子中的聚類成群現(xiàn)象,而表現(xiàn)為隨著耦合強度的增加所有神經(jīng)元漸進趨于同步.另外,隨著放電尖峰的插入與彌合,最終導致系統(tǒng)個體平均頻率先增強后衰減的變化.這些結果將豐富對于網(wǎng)絡動力學行為（尤其是相同步）的認識,對理解神經(jīng)認知科學具有一定意義. 

【文章來源】：應用數(shù)學和力學. 2020,41(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

耦合強度為0.25的x-t曲線

耦合強度為0.55的x-t曲線

不同復雜網(wǎng)絡下的rlink和S

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多切換傳輸?shù)膹妥兞炕煦缦到y(tǒng)的有限時組合同步控制[J]. 李天擇,郭明,陳向勇,張涵,馬建宇.  應用數(shù)學和力學. 2019(11)
[2]一類基于憶阻器分數(shù)階時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的修正投影同步[J]. 張瑋瑋,陳定元,吳然超,曹進德.  應用數(shù)學和力學. 2018(02)
[3]耦合混沌系統(tǒng)的相同步:從高維混沌到低維混沌[J]. 鄭志剛,胡崗,周昌松,胡斑比.  物理學報. 2000(12)



本文編號：3316871