這篇文章,主要以實數(shù)域的聯(lián)合概率分布、完全相關(guān)和線性相關(guān)的模糊替換過程以及線性相關(guān)的模糊導(dǎo)數(shù)為工具,獲得時標(biāo)中聯(lián)合概率分布、完全相關(guān)和線性相關(guān)的模糊替換過程以及時標(biāo)中的模糊函數(shù)的導(dǎo)數(shù).為此,本文先介紹了實數(shù)域中相關(guān)的模糊替換過程及概念和結(jié)論,再將這些概念和結(jié)論應(yīng)用到時標(biāo)中.在現(xiàn)有的參考文獻(xiàn)中,大多是討論了實數(shù)域中Hukuhara導(dǎo)數(shù)及其推廣,以及相關(guān)模糊微分方程的線性或非線性解的存在性,當(dāng)然也有人將結(jié)果推廣到n階問題.近年來對時標(biāo)中的Hukuhara導(dǎo)數(shù)及其推廣,以及相關(guān)模糊微分方程的線性或非線性解的存在性討論也逐漸多起來,但總體看還是比實數(shù)域中的結(jié)果少得多,也沒有那么深刻.因此值得深入討論.本文主要研究了時標(biāo)中的模糊替換過程及線性相關(guān)的模糊導(dǎo)數(shù),討論了時標(biāo)中線性模糊微分方程和非線性模糊微分方程的解的存在性結(jié)果.文章內(nèi)容分為四章:第一章是緒論.主要介紹了時標(biāo)中模糊微分方程的研究背景,近幾十年來國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,最后給出了本文的主要內(nèi)容.第二章,預(yù)備知識.主要介紹了模糊數(shù)、聯(lián)合概率分布、完全相關(guān)和線性相關(guān)的概念,用這些概念來定義的差與和.第三章,一類時標(biāo)模糊導(dǎo)數(shù).主要討論了時標(biāo)... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
    1.3 本文主要內(nèi)容的意義
第2章 預(yù)備知識
    2.1 基本概念
    2.2 時標(biāo)中的J差與J和
    2.3 時標(biāo)中的ψ差與ψ和及L差與L和
第3章 一類時標(biāo)模糊導(dǎo)數(shù)
    3.1 L導(dǎo)數(shù)
    3.2 可積性
第4章 某些模糊微分方程解的存在性
    4.1 引言
    4.2 一階線性模糊問題解的存在性
    4.3 非線性模糊問題解的存在性
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：3297861