近年來,分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)由于其良好的動力學性質(zhì),已經(jīng)成為非線性學科領域研究的一個重要課題。相對于整數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠有效描述系統(tǒng)的整體功能,并提高其計算能力。此外,由于在實際的工程領域中,神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的參數(shù)往往未知,所以,對于參數(shù)不確定的分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡,對其參數(shù)進行估計就顯得非常重要,因此,對于不確定分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡,我們研究了基于滑模的有限時間控制,并對其參數(shù)進行估計;另外,對于帶有系統(tǒng)不確定項和外部干擾的混沌系統(tǒng),我們也用滑模對其有限時間控制,并對其系統(tǒng)不確定項和外部干擾的上界進行了估計,具體工作如下:1.對參數(shù)確定的分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),研究了其基于滑模的有限時間控制問題。通過應用分數(shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和滑�？刂评碚�,給出了該系統(tǒng)實現(xiàn)有限時間控制的條件。同時,對于不確定分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),應用分數(shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和滑模控制理論,我們也給出了其有限時間控制的條件,并對其未知參數(shù)進行了估計。2.對于帶有系統(tǒng)不確定項和外部干擾的混沌系統(tǒng),研究了其基于滑模的有限時間控制問題。系統(tǒng)不確定項和外部干擾的不確定性使得理論與實際結(jié)果存在一定的差距,可能會導致穩(wěn)定的系統(tǒng)出現(xiàn)震... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．系統(tǒng)（３．２１）中；ｃＫｆ），?的狀態(tài)變化圖??

選�。Γī枺�；》：２（〇；＾?的初值：（－３，６）ｒ，系統(tǒng)（３．２１）的階數(shù)?０?＝?０．９５，顯然，［０，０］ｒ??是系統(tǒng)（３．２１）的一個平衡點，表明假設１成立。系統(tǒng)狀態(tài)圖如圖１所示，滑模面狀??態(tài)圖如圖２所示，控制器狀態(tài)圖如圖３所示。??６??１?１?１?１?—－ｒ－＂???ｘｌ＾ｌ??５??ｘ２（ｔ）?｜．??ｔ??４＇ｉ?■??？??３?－??１??２?－＇?－??艾?ｌ??１?＿?＼?＇??°－／Ｔ＾—??？??：／?：??０?２００?４００?６００?８００?１０００?１２００??ｔｉｍｅ?ｔ??圖１．系統(tǒng)（３．２１）中；ｃＫｆ），?的狀態(tài)變化圖??Ｆｉｇ．?１．?Ｔｈｅ?ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｔ?ｂｅｈａｖｉｏｒｓ?ｏｆ?ｘｊ（／），?ｘｉ｛ｔ）?ｉｎ?ｓｙｓｔｅｍ?（３．２１）??１７??

選�。Γī枺�；》：２（〇；＾?的初值：（－３，６）ｒ，系統(tǒng)（３．２１）的階數(shù)?０?＝?０．９５，顯然，［０，０］ｒ??是系統(tǒng)（３．２１）的一個平衡點，表明假設１成立。系統(tǒng)狀態(tài)圖如圖１所示，滑模面狀??態(tài)圖如圖２所示，控制器狀態(tài)圖如圖３所示。??６??１?１?１?１?—－ｒ－＂???ｘｌ＾ｌ??５??ｘ２（ｔ）?｜．??ｔ??４＇ｉ?■??？??３?－??１??２?－＇?－??艾?ｌ??１?＿?＼?＇??°－／Ｔ＾—??？??：／?：??０?２００?４００?６００?８００?１０００?１２００??ｔｉｍｅ?ｔ??圖１．系統(tǒng)（３．２１）中；ｃＫｆ），?的狀態(tài)變化圖??Ｆｉｇ．?１．?Ｔｈｅ?ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｔ?ｂｅｈａｖｉｏｒｓ?ｏｆ?ｘｊ（／），?ｘｉ｛ｔ）?ｉｎ?ｓｙｓｔｅｍ?（３．２１）??１７??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]A single adaptive controller with one variable for synchronization of fractional-order chaotic systems[J]. 張若洵,楊世平.  Chinese Physics B. 2012(08)



本文編號：3271062