針對邊緣計算環(huán)境中的設(shè)備資源受限、現(xiàn)有信任模型忽略計算負(fù)載與信任路徑冗余的問題,提出了一種基于圖論的邊緣計算信任評估優(yōu)化模型。首先,基于邊緣計算構(gòu)建信任模型的體系架構(gòu),將邊緣設(shè)備間復(fù)雜龐大的信任關(guān)系抽象成有向加權(quán)圖,并對設(shè)備間的信任關(guān)系進(jìn)行定義說明,再采用基于信息熵理論的自適應(yīng)聚合方法對信任值進(jìn)行聚合計算,修正多源信任之間的差異度;其次,通過添加信任閾值、路徑長度限制、滑動窗口等多重約束條件,事先過濾明顯不符合信任要求的節(jié)點和信任邊,降低不必要的計算消耗;最后,利用改進(jìn)后的深度優(yōu)先搜索算法（depth first search, DFS）,在信任路徑搜索過程中規(guī)避冗余信任邊,從而避免環(huán)路以及節(jié)點繞路問題,并采用遞歸函數(shù)Combine聚合反饋信任值。使用MATLAB仿真軟件確定實驗參數(shù),驗證模型區(qū)分惡意節(jié)點與正常節(jié)點的能力。并在交互成功率、時間開銷以及能量開銷3個方面進(jìn)行實驗,將本文模型與PSM模型、RFSN模型以及隨機選擇模型進(jìn)行對比。實驗結(jié)果表明,相較于其他模型,本文模型在不同誠實程度的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下都能快速達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),且時間與能量開銷均低于其他模型,證明該模型在保證有效性的同時,能夠... 

【文章來源】：工程科學(xué)與技術(shù). 2020,52(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3258042