作者是學(xué)術(shù)交流的主體,也是創(chuàng)新力量的主要組成部分,在推動文化傳承和科技創(chuàng)新方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。隨著研究深度和廣度的增加,科研人員數(shù)量的不斷增長,作者之間的交流互動也變得更加密切。作者引用網(wǎng)絡(luò)是一種體現(xiàn)作者引用關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中的知識鏈接對信息資源傳播以及不同學(xué)科間的合作發(fā)展具有重要意義。本研究基于作者引用網(wǎng)絡(luò),通過改進(jìn)Page Rank算法探究作者學(xué)術(shù)影響力的評價指標(biāo)。通過梳理利用Page Rank算法評價作者影響力的方法,發(fā)現(xiàn)已有研究中鮮有考慮論文被引時間異質(zhì)性、作者貢獻(xiàn)差異性等因素。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,從論文被引時間異質(zhì)性和作者貢獻(xiàn)差異性這兩個角度改進(jìn)PageRank算法,提出識別作者影響力的有效方法。其主要內(nèi)容分為以下幾個部分:（1）概述作者影響力評價的研究背景、研究意義。從網(wǎng)絡(luò)視角和Page Rank算法兩個方面入手,梳理涉及作者影響力評價的國內(nèi)外研究,為新方法的提出奠定基礎(chǔ)。（2）針對現(xiàn)有利用PageRank算法評價作者影響力的研究中鮮有考慮論文被引時間異質(zhì)性這一問題,本研究提出基于論文被引時間異質(zhì)性改進(jìn)PageRank算法的Time-Page Rank指標(biāo)。利用作者... 

【文章來源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

鏈接網(wǎng)絡(luò)圖

第2章相關(guān)理論與方法概述122.2.3作者引用網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)的比較“引用”將施引作者和被引作者聯(lián)系在一起，數(shù)量較多時便形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。其中有許多共引關(guān)系和耦合關(guān)系，如圖2-1所示。“鏈接”將施鏈和被鏈網(wǎng)頁連接在一起，數(shù)量較大時也形成一種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，按同樣方法，可以描繪出“Web圖”，如圖2-2所示。其中同樣存在類似于同引和耦合結(jié)構(gòu)—共鏈。圖2-1引文時序網(wǎng)絡(luò)圖圖2-2鏈接網(wǎng)絡(luò)圖觀察圖2-1和圖2-2可以發(fā)現(xiàn)，兩種網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)非常相似。首先，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點都代表各自的研究主體，只是具體指代對象不同。作者引用網(wǎng)絡(luò)的主體是作者；網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)的主體是網(wǎng)頁。其次，兩個網(wǎng)絡(luò)都是有向圖，在作者引用網(wǎng)絡(luò)中表示作者間的引用和被引關(guān)系；對網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)來說，即為網(wǎng)頁間的鏈入和鏈出關(guān)系①。兩種網(wǎng)絡(luò)圖都是從網(wǎng)絡(luò)視角來測度主體的影響力高低，其本質(zhì)上都是利用鏈接數(shù)量和質(zhì)量對該節(jié)點進(jìn)行判斷評價。具體而言，兩者又具有不同的地方，主要體現(xiàn)為以下幾個方面：（1）作者引用網(wǎng)絡(luò)是不可變的，網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)是可變的。作者引用網(wǎng)絡(luò)不能在任何已有節(jié)點增加新的施引單向箭頭②。即當(dāng)一篇論文發(fā)表后，它所參考的作者數(shù)目、文獻(xiàn)的數(shù)目和名稱就不再改變了。但網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)是可以變化的，即網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)中的鏈接可以①王曼麗.組合凸線性感知器在文本分類中的應(yīng)用及評測研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2016.②蘇芳荔.文獻(xiàn)引文分析、網(wǎng)絡(luò)鏈接分析和網(wǎng)絡(luò)引文分析的比較[J].情報探索,2010(1):11-13.

第2章相關(guān)理論與方法概述140.50.20.20.50.2利用以上兩個假設(shè)，PageRank算法開始賦予每個網(wǎng)站或者網(wǎng)頁相同的得分，通過遞歸迭代計算并更新，直至每個網(wǎng)頁的PageRank值穩(wěn)定。2.3.2PageRank算法的計算根據(jù)以上理論，該算法的運行過程主要分為以下兩個階段：（1）初始階段：網(wǎng)頁之間根據(jù)鏈接關(guān)系形成網(wǎng)頁鏈接網(wǎng)絡(luò)。對于該網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)頁進(jìn)行PageRank值的計算。在計算開始前給每一個網(wǎng)頁賦予相同的PageRank值，經(jīng)過多次迭代計算，每個網(wǎng)頁的PageRank值會不斷地更新。（2）更新階段：每經(jīng)過一輪計算，網(wǎng)頁都會將新的PageRank值平均分配給當(dāng)前網(wǎng)頁所擁有的出鏈網(wǎng)頁上，使每個網(wǎng)頁鏈接都獲得相同的權(quán)值。網(wǎng)頁PageRank值為所有指向該網(wǎng)頁的PageRank值權(quán)值總和。如圖2-3所示：圖2-3鏈接結(jié)構(gòu)的部分網(wǎng)頁及PageRank值為了更加方便地理解PageRank算法，我們以圖示進(jìn)行說明整個的運算過程。假設(shè)存在4個頁面分別為：A、B、C、D，箭頭指向代表其相互的跳轉(zhuǎn)方向，如圖2-4所示。圖2-4Web拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)0.710.60.20.7

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]學(xué)術(shù)評價研究的新視角[J]. 李秀霞.  信息資源管理學(xué)報. 2019(04)
[2]一種學(xué)術(shù)影響力評價新指標(biāo)及其改進(jìn)方法研究[J]. 張學(xué)梅.  圖書館研究與工作. 2019(05)
[3]基于加權(quán)被引頻次與署名順序的作者影響力評價指標(biāo)構(gòu)建[J]. 謝瑞霞,李秀霞,韓霞,史盛楠.  情報科學(xué). 2018(08)
[4]一種基于PageRank和時間衰退因子的作者影響力評價方法[J]. 崔景洋.  廊坊師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[5]基于作者互引的學(xué)科內(nèi)部專業(yè)間知識交流探測——以圖書情報檔案學(xué)學(xué)科為例[J]. 李婷婷,劉超,李秀霞.  情報科學(xué). 2018(06)
[6]基于改進(jìn)PageRank算法的核心專利發(fā)現(xiàn)研究[J]. 張欣,馬瑞敏.  圖書情報工作. 2018(10)
[7]基于PageRank的用戶影響力評價改進(jìn)算法[J]. 王頂,徐軍,段存玉,吳玥瑤,孫靜.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[8]基于作者貢獻(xiàn)權(quán)重的學(xué)術(shù)跡在學(xué)者學(xué)術(shù)影響力評價中的應(yīng)用[J]. 唐璞妮,徐苑琳.  情報資料工作. 2018(02)
[9]多維度量化科研人員影響力的指標(biāo)——EMC指數(shù)[J]. 張勤.  情報雜志. 2018(02)
[10]基于CSSCI我國高校數(shù)字圖書館研究論文的統(tǒng)計分析[J]. 王克平,陳辰,車堯.  情報科學(xué). 2017(10)

博士論文
[1]學(xué)術(shù)期刊評價方法綜合比較研究[D]. 張朋.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于“時間異質(zhì)性”和“合著網(wǎng)絡(luò)”的作者影響力評價研究[D]. 謝瑞霞.曲阜師范大學(xué) 2019
[2]面向引文網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)文獻(xiàn)影響力評價和社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究[D]. 馮磊.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于多信息融合的科技文獻(xiàn)重要度評價方法的分析與研究[D]. 張甫.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[4]組合凸線性感知器在文本分類中的應(yīng)用及評測研究[D]. 王曼麗.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[5]PageRank算法應(yīng)用在文獻(xiàn)檢索排序中的研究及改進(jìn)[D]. 汪志偉.南昌大學(xué) 2016



本文編號：3250752