帶有測量誤差的空間數(shù)據(jù)普遍存在于現(xiàn)實(shí)生活中.雖然可以通過各種技術(shù)來盡量減少測量誤差,但是有時(shí)候測量誤差達(dá)到了無法忽略的程度.另一方面,空間數(shù)據(jù)因?yàn)榭臻g相依性的存在,使得觀測值之間的獨(dú)立性假定不成立.在這種情況下,如果忽視數(shù)據(jù)中存在的測量誤差和空間相依性的存在,依然采用傳統(tǒng)的估計(jì)方法（如最小二乘方法）,會造成估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)較大偏差.為此,研究解釋變量帶有測量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法顯得非常重要.本文主要研究解釋變量帶有測量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計(jì)問題.首先采用校正似然估計(jì)方法得到模型中參數(shù)的估計(jì),然后證明了參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì).最后通過模擬研究比較了測量誤差方差已知和未知兩種情況下校正似然估計(jì)和兩階段最小二乘法估計(jì)的結(jié)果.模擬結(jié)果表明:在本文的模擬條件下,兩種估計(jì)方法都比較有效,而且校正似然估計(jì)的估計(jì)效果略優(yōu)于兩階段最小二乘法. 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模擬2:22

模擬2:22

模擬1:0.5各參數(shù)估計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于線性回歸變量誤差模型的工具變量法與校正似然法的比較[J]. 關(guān)靜,陳永沛.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(10)
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碩士論文
[1]測量誤差模型及其醫(yī)學(xué)研究應(yīng)用[D]. 董麗芳.山西醫(yī)科大學(xué) 2005



本文編號：3238456