帶有測(cè)量誤差的空間數(shù)據(jù)普遍存在于現(xiàn)實(shí)生活中.雖然可以通過(guò)各種技術(shù)來(lái)盡量減少測(cè)量誤差,但是有時(shí)候測(cè)量誤差達(dá)到了無(wú)法忽略的程度.另一方面,空間數(shù)據(jù)因?yàn)榭臻g相依性的存在,使得觀測(cè)值之間的獨(dú)立性假定不成立.在這種情況下,如果忽視數(shù)據(jù)中存在的測(cè)量誤差和空間相依性的存在,依然采用傳統(tǒng)的估計(jì)方法（如最小二乘方法）,會(huì)造成估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)較大偏差.為此,研究解釋變量帶有測(cè)量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法顯得非常重要.本文主要研究解釋變量帶有測(cè)量誤差的空間自回歸模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題.首先采用校正似然估計(jì)方法得到模型中參數(shù)的估計(jì),然后證明了參數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì).最后通過(guò)模擬研究比較了測(cè)量誤差方差已知和未知兩種情況下校正似然估計(jì)和兩階段最小二乘法估計(jì)的結(jié)果.模擬結(jié)果表明:在本文的模擬條件下,兩種估計(jì)方法都比較有效,而且校正似然估計(jì)的估計(jì)效果略優(yōu)于兩階段最小二乘法. 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：43 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

模擬2:22

模擬2:22

模擬1:0.5各參數(shù)估計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于線性回歸變量誤差模型的工具變量法與校正似然法的比較[J]. 關(guān)靜,陳永沛.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(10)
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碩士論文
[1]測(cè)量誤差模型及其醫(yī)學(xué)研究應(yīng)用[D]. 董麗芳.山西醫(yī)科大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3238456