緩沖算子是灰色預(yù)測研究中的重要內(nèi)容.通過對現(xiàn)有緩沖算子的研究,結(jié)合對數(shù)函數(shù)的性質(zhì),提出基于對數(shù)函數(shù)的新型對數(shù)弱化緩沖算子和變權(quán)對數(shù)弱化緩沖算子;從理論上證明其為弱化緩沖算子,同時研究了關(guān)于序列調(diào)節(jié)度和改變序列光滑性方向的性質(zhì).通過實例驗證,所提出的對數(shù)緩沖算子能夠提高預(yù)測模型的精度. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2020,50(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖１極小化誤差平方和搜素對變權(quán)重軌跡??表２兩種情形下的預(yù)測表現(xiàn)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]含可變參數(shù)的緩沖算子與GM（1，1）冪模型研究[D]. 王正新.南京航空航天大學(xué) 2010



本文編號：3228232