復(fù)雜超網(wǎng)絡(luò)重要測度的研究
發(fā)布時間:2021-06-06 05:21
在自然界和人類社會中廣泛存在著大量的復(fù)雜系統(tǒng)都可以通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來加以描述,如因特網(wǎng)、信息網(wǎng)、交通網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)等.隨著現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益擴(kuò)大和連接的日益復(fù)雜,用一般的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和理論有時并不能全面刻畫真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的特性,超網(wǎng)絡(luò)隨之應(yīng)運(yùn)而生,它為研究超大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了嶄新的視角.在超網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究中,超網(wǎng)絡(luò)重要測度的研究是最基本也是最重要的一個方面.本文以Estrada指標(biāo)和譜半徑作為復(fù)雜超網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性和動力學(xué)性質(zhì)的度量指標(biāo),進(jìn)行了若干圖的極限性質(zhì)方面的探索.另外,構(gòu)建了一類典型確定性小世界超網(wǎng)絡(luò),并研究了相關(guān)的拓?fù)湫再|(zhì).本文的主要研究內(nèi)容和成果體現(xiàn)在以下幾個方面:1.分析了ER隨機(jī)圖、WS小世界和BA無標(biāo)度三類典型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的子圖中心性分布.基于仿真結(jié)果,討論了它們的相似性和差異.2.討論了k-均勻線性超樹的Estrada度的界.用H(n,k)表示n階的k-均勻線性超樹的集合.對k=3,4時任意的H∈H(n,k),通過考慮H的鄰接矩陣,利用歸納法及移接變形的技巧,分別刻畫了此時Estrada測度達(dá)到最大和最小的k-均勻線性超樹.進(jìn)一步地,作為一個推論,給出了k-均勻線性超...
【文章來源】:陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:131 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2-1.超圖訂??
?胃連概率P?=?O'2,0.4,0.6時的WS模型??(2)?WS小世界網(wǎng)絡(luò)??圖3-4給出了WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型的Gs分布和Cs的均值分布.圖3-5顯示了Gs的??相對偏差.WS小化界網(wǎng)絡(luò)模型的仿真條件為n?=?2500,?fc?=巧,p?=?0.2,網(wǎng)絡(luò)的總邊??數(shù)為??n?及網(wǎng)絡(luò)中需重連的總邊數(shù)是P???fc???n.??通過仿真數(shù)據(jù)分析,可1^得到如下的結(jié)果:??①顯然,圖3-4(a)和圖3-4(b)的變化規(guī)律呈現(xiàn)相似性;節(jié)點(diǎn)的&非常大且呈現(xiàn)??緩慢上升的趨勢.??③圖3-5給出了WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型的&的相對偏差,反映出相對偏差較小,偏??差值在±0.0巧左右.這說明WS模型的&不依賴于網(wǎng)絡(luò)的連通特性;換句話說,在??相同規(guī)模n、連接節(jié)點(diǎn)數(shù)fc和重連概率P下,在不同的仿真實(shí)現(xiàn)中Cs的變化庭勢幾乎??相同.因此,WS小世界網(wǎng)絡(luò)的&只與71、巧郵有關(guān).??③如果參數(shù)n和A-都固定
圖3-10.?(a)?WS模型在p?=化2,0.4,0.6時Gs概率分布腳概率參觀J?=?0.6時的Cs概率分布和??擬合的Gamma分布,其中擬合參數(shù)a?=?1.74和/??=?0.31??而逐漸變矮變胖.逸一變化與ER網(wǎng)絡(luò)和V^S網(wǎng)絡(luò)的度分布的變化趨勢相似.圖3-??10(b)給出了n?=化00,?P?=化6時Gs的概率分布及其Gamma擬合結(jié)果的對比,其中??藍(lán)色十字是仿真結(jié)果,紅色實(shí)線是Gamma擬合結(jié)果.仿真結(jié)果表明兩種曲線能很好??的擬合.這表明WS小世界網(wǎng)絡(luò)的Gs的概率分布服從Gamma分布.??從仿真結(jié)果,可W得到到如下的結(jié)論:??①圖3-10(a)給出了子圖中也性概率分布曲線,反映了巧&)與重連概率P的關(guān)??系,子圖中也性概率分布隨著重連概率P的提高而逐漸變矮和變胖.這一現(xiàn)象說明,??調(diào)節(jié)P的值,就可W控制WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型介于"規(guī)則"和"隨機(jī)"么間:當(dāng)娘小??時,網(wǎng)絡(luò)中只有少量的邊被重連,由WS算法生成的模型更像規(guī)則網(wǎng)絡(luò);然而,隨??著P的増加
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]超網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)度律的涌現(xiàn)[J]. 郭進(jìn)利,祝昕昀. 物理學(xué)報. 2014(09)
[2]A local-world evolving hypernetwork model[J]. 楊光勇,劉建國. Chinese Physics B. 2014(01)
[3]大數(shù)據(jù)浪潮沖擊下網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與工程面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J]. 方錦清. 自然雜志. 2013(05)
[4]基于超圖結(jié)構(gòu)的科研合作網(wǎng)絡(luò)演化模型[J]. 胡楓,趙海興,何佳倍,李發(fā)旭,李淑玲,張子柯. 物理學(xué)報. 2013(19)
[5]一種基于超網(wǎng)絡(luò)視角的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)區(qū)劃算法[J]. 武澎,王恒山,劉奇. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(02)
[6]具有固定匹配數(shù)的極值k-部k-一致超圖的結(jié)構(gòu)[J]. 董曉光,李國全. 天津師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(03)
[7]一種基于熵的超網(wǎng)絡(luò)重疊社團(tuán)檢測算法[J]. 李陽. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2013(07)
[8]突發(fā)事件信息傳播超網(wǎng)絡(luò)建模及重要節(jié)點(diǎn)判定[J]. 武澎,王恒山. 情報學(xué)報. 2012 (07)
[9]創(chuàng)新超網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用分析[J]. 裘江南,念闖玲,徐雨森. 情報雜志. 2011(10)
[10]快遞超網(wǎng)絡(luò)模型及基于成本的優(yōu)化方法[J]. 黃建華,黨延忠. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2010(06)
博士論文
[1]圖與超圖理論中的譜方法[D]. 葉淼林.安徽大學(xué) 2010
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化模型研究[D]. 章忠志.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:3213694
【文章來源】:陜西師范大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:131 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2-1.超圖訂??
?胃連概率P?=?O'2,0.4,0.6時的WS模型??(2)?WS小世界網(wǎng)絡(luò)??圖3-4給出了WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型的Gs分布和Cs的均值分布.圖3-5顯示了Gs的??相對偏差.WS小化界網(wǎng)絡(luò)模型的仿真條件為n?=?2500,?fc?=巧,p?=?0.2,網(wǎng)絡(luò)的總邊??數(shù)為??n?及網(wǎng)絡(luò)中需重連的總邊數(shù)是P???fc???n.??通過仿真數(shù)據(jù)分析,可1^得到如下的結(jié)果:??①顯然,圖3-4(a)和圖3-4(b)的變化規(guī)律呈現(xiàn)相似性;節(jié)點(diǎn)的&非常大且呈現(xiàn)??緩慢上升的趨勢.??③圖3-5給出了WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型的&的相對偏差,反映出相對偏差較小,偏??差值在±0.0巧左右.這說明WS模型的&不依賴于網(wǎng)絡(luò)的連通特性;換句話說,在??相同規(guī)模n、連接節(jié)點(diǎn)數(shù)fc和重連概率P下,在不同的仿真實(shí)現(xiàn)中Cs的變化庭勢幾乎??相同.因此,WS小世界網(wǎng)絡(luò)的&只與71、巧郵有關(guān).??③如果參數(shù)n和A-都固定
圖3-10.?(a)?WS模型在p?=化2,0.4,0.6時Gs概率分布腳概率參觀J?=?0.6時的Cs概率分布和??擬合的Gamma分布,其中擬合參數(shù)a?=?1.74和/??=?0.31??而逐漸變矮變胖.逸一變化與ER網(wǎng)絡(luò)和V^S網(wǎng)絡(luò)的度分布的變化趨勢相似.圖3-??10(b)給出了n?=化00,?P?=化6時Gs的概率分布及其Gamma擬合結(jié)果的對比,其中??藍(lán)色十字是仿真結(jié)果,紅色實(shí)線是Gamma擬合結(jié)果.仿真結(jié)果表明兩種曲線能很好??的擬合.這表明WS小世界網(wǎng)絡(luò)的Gs的概率分布服從Gamma分布.??從仿真結(jié)果,可W得到到如下的結(jié)論:??①圖3-10(a)給出了子圖中也性概率分布曲線,反映了巧&)與重連概率P的關(guān)??系,子圖中也性概率分布隨著重連概率P的提高而逐漸變矮和變胖.這一現(xiàn)象說明,??調(diào)節(jié)P的值,就可W控制WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型介于"規(guī)則"和"隨機(jī)"么間:當(dāng)娘小??時,網(wǎng)絡(luò)中只有少量的邊被重連,由WS算法生成的模型更像規(guī)則網(wǎng)絡(luò);然而,隨??著P的増加
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]超網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)度律的涌現(xiàn)[J]. 郭進(jìn)利,祝昕昀. 物理學(xué)報. 2014(09)
[2]A local-world evolving hypernetwork model[J]. 楊光勇,劉建國. Chinese Physics B. 2014(01)
[3]大數(shù)據(jù)浪潮沖擊下網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與工程面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J]. 方錦清. 自然雜志. 2013(05)
[4]基于超圖結(jié)構(gòu)的科研合作網(wǎng)絡(luò)演化模型[J]. 胡楓,趙海興,何佳倍,李發(fā)旭,李淑玲,張子柯. 物理學(xué)報. 2013(19)
[5]一種基于超網(wǎng)絡(luò)視角的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)區(qū)劃算法[J]. 武澎,王恒山,劉奇. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(02)
[6]具有固定匹配數(shù)的極值k-部k-一致超圖的結(jié)構(gòu)[J]. 董曉光,李國全. 天津師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(03)
[7]一種基于熵的超網(wǎng)絡(luò)重疊社團(tuán)檢測算法[J]. 李陽. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2013(07)
[8]突發(fā)事件信息傳播超網(wǎng)絡(luò)建模及重要節(jié)點(diǎn)判定[J]. 武澎,王恒山. 情報學(xué)報. 2012 (07)
[9]創(chuàng)新超網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用分析[J]. 裘江南,念闖玲,徐雨森. 情報雜志. 2011(10)
[10]快遞超網(wǎng)絡(luò)模型及基于成本的優(yōu)化方法[J]. 黃建華,黨延忠. 系統(tǒng)管理學(xué)報. 2010(06)
博士論文
[1]圖與超圖理論中的譜方法[D]. 葉淼林.安徽大學(xué) 2010
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化模型研究[D]. 章忠志.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:3213694
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/3213694.html
最近更新
教材專著