幾類時滯動力系統(tǒng)的無源性及可達集研究
發(fā)布時間:2021-06-06 04:12
時滯現(xiàn)象普遍存在于各種實際工程系統(tǒng)中,如人口、電力、航空航天和經(jīng)濟等系統(tǒng)。時滯的出現(xiàn),可能會降低動力系統(tǒng)的性能,甚至導致系統(tǒng)失穩(wěn)。于是,分析時滯對動力系統(tǒng)性能指標的影響是當前研究的熱點問題,也是當前控制領(lǐng)域研究的主流方向。關(guān)于時滯動力系統(tǒng)的研究得到了國內(nèi)外很多學者的關(guān)注,并且取得了一系列重要的成果。本文基于Lyapunov-Krasovskii泛函理論、時滯分割法、倒凸方法、自由權(quán)矩陣技巧和線性矩陣不等式技術(shù),研究了幾類時滯動力系統(tǒng)的無源性和可達集估計問題。論文的主要研究內(nèi)容如下:1.研究了具有時變時滯的離散隨機神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性問題。首先,構(gòu)造了松弛的Lyapunov-Krasovskii泛函,構(gòu)造的泛函中包含的所有矩陣不要求全部為正定矩陣,而是給出三個矩陣不等式來保證泛函的正定性。然后,結(jié)合時滯分割技術(shù)和倒凸方法,推導了時滯系統(tǒng)無源性的充分條件,新準則以線性矩陣不等式的形式表示出來。最后,提供了兩個數(shù)值實例驗證所得結(jié)果的正確性和可行性。2.研究了混合時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性問題。此系統(tǒng)不僅包含時變時滯,還包含分布時滯。為了得到保守性較弱的結(jié)果,我們引入兩個零等式。通過構(gòu)造擴張的Lya...
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:123 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 時滯系統(tǒng)無源性研究現(xiàn)狀
1.2.2 時滯系統(tǒng)可達集研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 時滯離散隨機神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性分析
2.1 模型及預備知識
2.2 時滯離散隨機神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性
2.3 不確定時滯離散隨機神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性
2.4 數(shù)值算例
2.5 本章小結(jié)
第三章 混合時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性分析
3.1 模型及預備知識
3.2 混合時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性
3.3 數(shù)值算例
3.4 本章小結(jié)
第四章 時滯離散系統(tǒng)的有限時間無源性分析
4.1 模型及預備知識
4.2 時滯離散系統(tǒng)的有限時間無源性
4.3 數(shù)值算例
4.4 本章小結(jié)
第五章 時滯連續(xù)系統(tǒng)的可達集估計
5.1 時滯奇異系統(tǒng)的可達集估計
5.1.1 模型及預備知識
5.1.2 時滯奇異系統(tǒng)的可達集估計
5.1.3 數(shù)值算例
5.2 混合時滯線性系統(tǒng)的可達集估計
5.2.1 模型及預備知識
5.2.2 混合時滯線性系統(tǒng)的可達集估計
5.2.3 數(shù)值算例
5.3 本章小結(jié)
第六章 時滯離散系統(tǒng)的可達集估計
6.1 模型及預備知識
6.2 時滯離散系統(tǒng)的可達集估計
6.3 數(shù)值算例
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間取得的成果
本文編號:3213579
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:123 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 時滯系統(tǒng)無源性研究現(xiàn)狀
1.2.2 時滯系統(tǒng)可達集研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 時滯離散隨機神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性分析
2.1 模型及預備知識
2.2 時滯離散隨機神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性
2.3 不確定時滯離散隨機神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性
2.4 數(shù)值算例
2.5 本章小結(jié)
第三章 混合時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性分析
3.1 模型及預備知識
3.2 混合時滯離散神經(jīng)網(wǎng)絡的無源性
3.3 數(shù)值算例
3.4 本章小結(jié)
第四章 時滯離散系統(tǒng)的有限時間無源性分析
4.1 模型及預備知識
4.2 時滯離散系統(tǒng)的有限時間無源性
4.3 數(shù)值算例
4.4 本章小結(jié)
第五章 時滯連續(xù)系統(tǒng)的可達集估計
5.1 時滯奇異系統(tǒng)的可達集估計
5.1.1 模型及預備知識
5.1.2 時滯奇異系統(tǒng)的可達集估計
5.1.3 數(shù)值算例
5.2 混合時滯線性系統(tǒng)的可達集估計
5.2.1 模型及預備知識
5.2.2 混合時滯線性系統(tǒng)的可達集估計
5.2.3 數(shù)值算例
5.3 本章小結(jié)
第六章 時滯離散系統(tǒng)的可達集估計
6.1 模型及預備知識
6.2 時滯離散系統(tǒng)的可達集估計
6.3 數(shù)值算例
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間取得的成果
本文編號:3213579
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