發(fā)布時間：2021-06-02 17:11

　　本學(xué)位論文主要研究缺失刪失條件下平穩(wěn)遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)條件特征數(shù)的非參數(shù)核估計(jì)的漸近性質(zhì),并得到了很好的結(jié)果,主要內(nèi)容如下：（一）、基于函數(shù)型平穩(wěn)遍歷下響應(yīng)變量隨機(jī)缺失時條件眾數(shù)的估計(jì)在隨機(jī)缺失（MAR）機(jī)制下,利用著名的Nadarage-Watson核估計(jì)得到了平穩(wěn)遍歷條件下函數(shù)型數(shù)據(jù)非參數(shù)回歸模型條件眾數(shù)估計(jì)的幾乎處處收斂速度、漸近正態(tài)性;由漸近正態(tài)性,我們得到了相關(guān)的引理以及條件眾數(shù)的漸近（1-α）的置信區(qū)間；最后我們給出了一個模擬分析,針對不同的缺失率我們比較了缺失數(shù)據(jù)下估計(jì)量的均方誤差,并得到了很好的估計(jì)效果。（二）、基于函數(shù)型平穩(wěn)遍歷下響應(yīng)變量隨機(jī)刪失時回歸函數(shù)的估計(jì)在隨機(jī)刪失機(jī)制下,利用著名的Nadarage-Watson核估計(jì)得到了平穩(wěn)遍歷條件下函數(shù)型數(shù)據(jù)非參數(shù)回歸函數(shù)核估計(jì)的幾乎處處收斂速度、漸近正態(tài)性；由漸近正態(tài)性,我們得到了相關(guān)的引理以及回歸函數(shù)估計(jì)的漸近（1-α）的置信區(qū)間；最后我們給出了一個模擬分析,針對不同的刪失率我們比較了刪失數(shù)據(jù)下估計(jì)量的均方誤差以及利用直方圖和Q-Q圖檢驗(yàn)了估計(jì)量的漸近正態(tài)性,并得到了很好的估計(jì)效果。 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２：完全數(shù)據(jù)情況下（橫坐標(biāo)為觀察值，縱坐標(biāo)為預(yù)測值）??ｍｉｓｓｉｎｇ?ｄａｔａ?Ｃｏｎｄ．ｍｏｄｅ．：?ＭＭＳＥ＝?０．０６１７５??ｔｏ??

ｃｏｍｐｉｐ知ｅ?ｄａｔａ?Ｃｏｎｄ．ｍｏｄｅ．：?ＣＭＳ巨＝０．０３３６６??祖??１?－Ｖ＾＂??Ｉ?－??，￣￣￣，．￣￣．——，￣￣￣．￣￣Ｊ??０．０?０．５?１．０?１．５?２．０?２．５?３．０?３．５??Ｏｂｓｅｒｖｅｄ?ｒｅｐｏｎｓｅｓ??圖２：完全數(shù)據(jù)情況下（橫坐標(biāo)為觀察值，縱坐標(biāo)為預(yù)測值）ｍｉｓｓｉｎｇ?ｄａｔａ?Ｃｏｎｄ．ｍｏｄｅ．：?ＭＭＳＥ＝?０．０６１７５??

圖５：?ＭＲ情況下且ａ?＝化５?（橫坐標(biāo)為觀察值，縱坐標(biāo)為預(yù)測值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]缺失數(shù)據(jù)下非參數(shù)回歸估計(jì)[J]. 羅雙華,樊明智.  河南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(05)
[2]缺失數(shù)據(jù)下局部線性回歸估計(jì)的漸近性質(zhì)[J]. 羅雙華,玄海燕,李敦剛.  蘭州理工大學(xué)學(xué)報. 2007(01)



本文編號：3210426