阜陽(yáng)市天然氣的二維微分方程模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-31 14:31
本文研究城市天然氣能源系統(tǒng)模型,建立基于城市天然氣能源消耗和城市GDP值的二維微分方程模型。定量討論天然氣消耗量與城市GDP的演化關(guān)系。以安徽省阜陽(yáng)市為例,為確定系統(tǒng)模型參數(shù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和估計(jì)方法,對(duì)阜陽(yáng)市天然氣經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系數(shù)和天然氣需求最大缺口進(jìn)行了預(yù)測(cè)和估計(jì)。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,得到阜陽(yáng)市GDP對(duì)天然氣發(fā)展的影響系數(shù)和天然氣消費(fèi)對(duì)GDP發(fā)展的影響系數(shù)。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)matlab仿真,得出系統(tǒng)相圖和天然氣能源強(qiáng)度圖。由系統(tǒng)穩(wěn)定性和天然氣能源強(qiáng)度分析表明GDP的發(fā)展需要大量使用天然氣能源,但不能使用過(guò)多和過(guò)少,有一定的數(shù)量范圍要求。
【文章來(lái)源】:山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,37(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
系統(tǒng)1相圖
圖1 系統(tǒng)1相圖有文[22]知參數(shù),M=1.1,b1=0.00416,化算標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)取b1=0.416對(duì)表3數(shù)據(jù)曲線擬合得出b2=0.0089,其余參數(shù)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行優(yōu)化,當(dāng)取參數(shù)M=1.1,b1=0.416,b2=0.0089,a1=0.28,a2=7.87,N=9.7。此時(shí)系統(tǒng)的二個(gè)雅克比行列式特征根均為負(fù)的,系統(tǒng)是穩(wěn)定的,時(shí)域響應(yīng)圖見(jiàn)圖2。且此系統(tǒng)對(duì)初值不具有敏感性(圖3),反映天然氣二維能源系統(tǒng)模型是正確的,不會(huì)因?yàn)槌踔颠x擇的不同而呈現(xiàn)不同的狀態(tài)。
系統(tǒng)對(duì)初值敏感性圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于微分動(dòng)力系統(tǒng)的阜陽(yáng)市天然氣能源系統(tǒng)模型研究[J]. 郝云力,楊冰清,吳玲,王茂華. 阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]阜陽(yáng)市天然氣能源系統(tǒng)模型研究[J]. 郝云力,韓旭斌,王茂華. 能源與節(jié)能. 2019(04)
[3]全球天然氣發(fā)展格局及我國(guó)天然氣發(fā)展方向分析[J]. 范照偉. 中國(guó)礦業(yè). 2018(04)
[4]天然氣分布式能源分階段補(bǔ)貼機(jī)制[J]. 王雁凌,徐丹蕾,馬洪宇,梁冰. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[5]充分發(fā)揮天然氣在我國(guó)現(xiàn)代能源體系構(gòu)建中的主力作用——對(duì)《天然氣發(fā)展“十三五”規(guī)劃》的解讀[J]. 王震,薛慶. 天然氣工業(yè). 2017(03)
[6]2016年中國(guó)天然氣市場(chǎng)發(fā)展述評(píng)及2017年展望[J]. 高蕓,張長(zhǎng)纓,高鈺杰,胡奧林. 天然氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[7]全球天然氣格局分析和我國(guó)的發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 葉張煌,王安建,閆強(qiáng),王高尚,周鳳英. 地球?qū)W報(bào). 2017(01)
[8]天然氣將成為中國(guó)的主力能源[J]. 李雅蘭,單維平,車(chē)明,喬佳. 中國(guó)能源. 2016(10)
[9]我國(guó)區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 張濤,楊嬌敏. 天然氣工業(yè). 2016(09)
[10]關(guān)于加快我國(guó)天然氣金融市場(chǎng)發(fā)展的思考[J]. 彭澎. 天然氣工業(yè). 2016(07)
本文編號(hào):3208433
【文章來(lái)源】:山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,37(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
系統(tǒng)1相圖
圖1 系統(tǒng)1相圖有文[22]知參數(shù),M=1.1,b1=0.00416,化算標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)取b1=0.416對(duì)表3數(shù)據(jù)曲線擬合得出b2=0.0089,其余參數(shù)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行優(yōu)化,當(dāng)取參數(shù)M=1.1,b1=0.416,b2=0.0089,a1=0.28,a2=7.87,N=9.7。此時(shí)系統(tǒng)的二個(gè)雅克比行列式特征根均為負(fù)的,系統(tǒng)是穩(wěn)定的,時(shí)域響應(yīng)圖見(jiàn)圖2。且此系統(tǒng)對(duì)初值不具有敏感性(圖3),反映天然氣二維能源系統(tǒng)模型是正確的,不會(huì)因?yàn)槌踔颠x擇的不同而呈現(xiàn)不同的狀態(tài)。
系統(tǒng)對(duì)初值敏感性圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于微分動(dòng)力系統(tǒng)的阜陽(yáng)市天然氣能源系統(tǒng)模型研究[J]. 郝云力,楊冰清,吳玲,王茂華. 阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]阜陽(yáng)市天然氣能源系統(tǒng)模型研究[J]. 郝云力,韓旭斌,王茂華. 能源與節(jié)能. 2019(04)
[3]全球天然氣發(fā)展格局及我國(guó)天然氣發(fā)展方向分析[J]. 范照偉. 中國(guó)礦業(yè). 2018(04)
[4]天然氣分布式能源分階段補(bǔ)貼機(jī)制[J]. 王雁凌,徐丹蕾,馬洪宇,梁冰. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[5]充分發(fā)揮天然氣在我國(guó)現(xiàn)代能源體系構(gòu)建中的主力作用——對(duì)《天然氣發(fā)展“十三五”規(guī)劃》的解讀[J]. 王震,薛慶. 天然氣工業(yè). 2017(03)
[6]2016年中國(guó)天然氣市場(chǎng)發(fā)展述評(píng)及2017年展望[J]. 高蕓,張長(zhǎng)纓,高鈺杰,胡奧林. 天然氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[7]全球天然氣格局分析和我國(guó)的發(fā)展戰(zhàn)略[J]. 葉張煌,王安建,閆強(qiáng),王高尚,周鳳英. 地球?qū)W報(bào). 2017(01)
[8]天然氣將成為中國(guó)的主力能源[J]. 李雅蘭,單維平,車(chē)明,喬佳. 中國(guó)能源. 2016(10)
[9]我國(guó)區(qū)域天然氣消費(fèi)量的趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 張濤,楊嬌敏. 天然氣工業(yè). 2016(09)
[10]關(guān)于加快我國(guó)天然氣金融市場(chǎng)發(fā)展的思考[J]. 彭澎. 天然氣工業(yè). 2016(07)
本文編號(hào):3208433
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