基于小波分析的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識
發(fā)布時間:2021-05-07 20:08
分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)是整數(shù)階系統(tǒng)的進一步發(fā)展,更適合于描述控制系統(tǒng)。提出了一種分步響應(yīng)系統(tǒng)參數(shù)辨識的方法。該方法利用小波函數(shù)積分運算矩陣將分?jǐn)?shù)階微分系統(tǒng)方程轉(zhuǎn)化為代數(shù)方程,用包含小波積分運算矩陣的方程表示待辨識系統(tǒng)的輸出和輸入。通過尋找最小值之間的區(qū)別實際的輸出部分系統(tǒng)和識別系統(tǒng)的輸出,獲得最優(yōu)解,分?jǐn)?shù)微分方程系統(tǒng)的參數(shù)識別問題轉(zhuǎn)化為尋找最優(yōu)解的問題。該方法可以同時識別分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的系數(shù)和階數(shù)。此外,該方法避免了直接對輸入和輸出數(shù)據(jù)微分的復(fù)雜計算,簡化了輸入和輸出信號。
【文章來源】:科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020,(10)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 概述
2 Haar小波與分?jǐn)?shù)階積分運算矩陣
2.1 分?jǐn)?shù)階微積分定義
2.2 Haar小波分?jǐn)?shù)階積分運算矩陣
3 小波分析的多分辨率分析
4 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識
5 例證
5.1 對理想狀態(tài)下的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)進行辨識。
5.2 對含有噪聲的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)進行辨識
6 結(jié)束語
【參考文獻】:
碩士論文
[1]基于運算矩陣的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識及控制器參數(shù)整定[D]. 孟霄.南京信息工程大學(xué) 2017
本文編號:3173987
【文章來源】:科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020,(10)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 概述
2 Haar小波與分?jǐn)?shù)階積分運算矩陣
2.1 分?jǐn)?shù)階微積分定義
2.2 Haar小波分?jǐn)?shù)階積分運算矩陣
3 小波分析的多分辨率分析
4 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識
5 例證
5.1 對理想狀態(tài)下的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)進行辨識。
5.2 對含有噪聲的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)進行辨識
6 結(jié)束語
【參考文獻】:
碩士論文
[1]基于運算矩陣的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識及控制器參數(shù)整定[D]. 孟霄.南京信息工程大學(xué) 2017
本文編號:3173987
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