考慮一類帶有恐懼效應(yīng)和Allee效應(yīng)的捕食者-食餌模型,研究2種效應(yīng)對生物種群的影響。討論了非負平衡點的存在性,并通過Lyapunov函數(shù)、Bendixson-Dulac定理分析非負平衡點局部及全局穩(wěn)定性;給出Hopf分支的存在條件;利用數(shù)值模擬反映恐懼因子k和Allee常數(shù)m、n對種群動力學的影響。結(jié)果表明:增加恐懼效應(yīng)或Allee效應(yīng)會使種群（捕食者）的數(shù)量有所減少,且Allee常數(shù)m比常數(shù)n更明顯地反映種群數(shù)量的變化。 

【文章來源】：紡織高�；A(chǔ)科學學報. 2020,33(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

恐懼效應(yīng)的影響

在圖2(d)中,通過減小n以增大Allee效應(yīng)。取m=0.1,n=0.1,存在4個平衡點:鞍點E0(0,0),E+1=(u+1,0),穩(wěn)定的半平凡解E-1=(u-1,0),不穩(wěn)定的共存平衡點E2=(u*,v*)。對比圖2(b)、(c)和(d),發(fā)現(xiàn)通過減小n以增大Allee效應(yīng)也會使種群數(shù)量減少,但沒有m的影響大。也就是說,若要通過Allee效應(yīng)減少種群數(shù)量,增大m比減少n更有效。應(yīng)用數(shù)值模擬方法分別討論恐懼效應(yīng)和Allee效應(yīng)對模型(1)的影響,得到如下結(jié)論:①恐懼效應(yīng)和Allee效應(yīng)都會使種群數(shù)量減少;②若通過Allee效應(yīng)減少種群數(shù)量時,增大m比減少n更有效.

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于ε-鄰域和拉普拉斯矩陣秩約束的譜聚類算法[J]. 朱恒東,馬盈倉,楊婷,張要.  紡織高校基礎(chǔ)科學學報. 2020(01)
[2]帶恐懼因子和強Allee效應(yīng)的捕食者-食餌擴散模型的Hopf分支[J]. 伏升茂,蘇發(fā)儒.  西北師范大學學報(自然科學版). 2019(03)
[3]毒素影響下的捕食-食餌模型正解的存在性[J]. 閆曉,李艷玲.  紡織高�；A(chǔ)科學學報. 2018(02)
[4]一類帶有恐懼效應(yīng)的捕食模型正解的分歧及穩(wěn)定性[J]. 王蓉,楊文彬,李艷玲.  紡織高校基礎(chǔ)科學學報. 2018(01)



本文編號：3145538