針對(duì)湖泊水質(zhì)屬性值和屬性權(quán)重均未知的多屬性決策問題,提出一種基于四參數(shù)區(qū)間數(shù)的評(píng)價(jià)方法.首先,將模糊物元算法進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建正向差平方復(fù)合模糊物元矩陣和負(fù)向差平方復(fù)合模糊物元矩陣;其次,通過改進(jìn)熵值法計(jì)算客觀權(quán)重,通過群決策相對(duì)熵集結(jié)模型計(jì)算主觀權(quán)重,并計(jì)算組合權(quán)重;然后,利用求解的組合權(quán)重和正向差平方復(fù)合模糊物元矩陣以及負(fù)向差平方復(fù)合模糊物元矩陣,計(jì)算貼近度,并根據(jù)貼近度的值進(jìn)行排序;最后,將所提算法應(yīng)用到5個(gè)湖泊綜合水質(zhì)的評(píng)價(jià)中,通過對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證了評(píng)價(jià)方法的合理性. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2020,50(19)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大型淺水湖泊磷模型參數(shù)不確定性及敏感性分析[J]. 施媛媛,李一平,程月,程一鑫.  環(huán)境科學(xué). 2019(10)
[2]基于熵測(cè)度的四參數(shù)區(qū)間數(shù)的湖泊水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)[J]. 張文林,張慧愿,張府柱,楊應(yīng)明,陜振沛.  節(jié)水灌溉. 2019(04)
[3]基于模式識(shí)別方法的湖泊水質(zhì)污染特征聚類研究[J]. 任婷玉,梁中耀,陳會(huì)麗,劉永.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[4]基于熵權(quán)的模糊物元法在農(nóng)業(yè)用水效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 楊丹,唐彥,唐德善.  節(jié)水灌溉. 2018(10)
[5]2005-2014年烏梁素海湖泊水質(zhì)變化特征[J]. 田偉東,賈克力,史小紅,趙勝男,吳用,宋爽,馬軍.  湖泊科學(xué). 2016(06)
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寬淺型湖泊水質(zhì)反演研究[J]. 岳佳佳,龐博,張艷君,劉佳明.  南水北調(diào)與水利科技. 2016(02)
[7]基于簡單建模與因子分析的湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)[J]. 譚渝峰,張琪,朱莎,王娟娟,靳士科,由文輝.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]基于區(qū)間型貝葉斯的湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)模型[J]. �；勰�,閆慶,尹娟.  環(huán)境工程. 2015(02)
[9]兩型社會(huì)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用——基于熵權(quán)法-相對(duì)熵集結(jié)模型的組合賦權(quán)[J]. 趙萌,陳亞男,沈哲.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2014(11)



本文編號(hào)：3133299