奇異值分解是一種非常重要的矩陣分解,將其應(yīng)用到曲面擬合上,給出一種基于奇異值分解的曲面擬合算法,并詳細(xì)介紹該方法的原理.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該算法進(jìn)行曲面擬合,能得到比較滿意的擬合效果. 

【文章來(lái)源】：太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,19(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

曲面原圖

連接數(shù)據(jù)點(diǎn)得到的圖形

本文算法（插值方法）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于B樣條函數(shù)的散亂數(shù)據(jù)曲面擬合和數(shù)據(jù)壓縮[J]. 李波濤,楊長(zhǎng)春,陳雨紅,孫福利,喻岳鈺.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2009(03)
[2]基于最小二乘的曲面擬合算法研究[J]. 李二濤,張國(guó)煊,曾虹.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(02)
[3]基于支持向量機(jī)回歸機(jī)的曲面擬合技術(shù)[J]. 常偉杰,蔡勇,蔣剛.  機(jī)械. 2009(03)



本文編號(hào)：3103509