人口預(yù)測方法比較研究
發(fā)布時間:2021-03-24 13:29
區(qū)域人口預(yù)測方法自從其創(chuàng)立之初到現(xiàn)在經(jīng)歷了300多年的發(fā)展歷史,從早期的簡單手工計算到現(xiàn)如今的復(fù)雜數(shù)學(xué)模型,派生出了統(tǒng)計學(xué)和人口學(xué)等多種學(xué)科領(lǐng)域的預(yù)測方法,而且每一種預(yù)測方法都有其存在和發(fā)展的優(yōu)勢。區(qū)域人口研究中的預(yù)測方法多源自于數(shù)學(xué)領(lǐng)域,其中最富盛名的預(yù)測方法被稱之為場景預(yù)測法,由于該方法的科學(xué)性和精確性之高便一直被學(xué)術(shù)界所采用,也是目前聯(lián)合國最常使用的標(biāo)準(zhǔn)人口預(yù)測模型。該模型的建立是基于人口隊列數(shù)據(jù)的相關(guān)變量通過年齡移算的方式去預(yù)測目標(biāo)年份的相關(guān)變量,并且由于人口預(yù)測的不確定性,事先要對相關(guān)變量做出不同方案的條件假設(shè),即成立某一場景,同時區(qū)域人口在該場景中按照某一假設(shè)條件成立的前提下朝著某一趨勢發(fā)展。因此,場景預(yù)測法除了具有數(shù)學(xué)方法對人口規(guī)模的預(yù)測功能外,還可以預(yù)測狹義人口學(xué)中出生、死亡、遷移、結(jié)構(gòu)等因素的變動趨勢。全文主體共分為五個部分,并以我國人口預(yù)測為例主要論述了場景預(yù)測法的應(yīng)用過程,同時在部分章節(jié)相應(yīng)介紹了常用數(shù)學(xué)方法對于人口規(guī)模的預(yù)測,并借鑒場景預(yù)測法關(guān)于預(yù)測結(jié)果的不同劃分標(biāo)準(zhǔn),給出高、中、低三種變量的預(yù)測方案。結(jié)合場景預(yù)測法全面綜合分析我國未來人口規(guī)模的變動趨勢,以期為...
【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 導(dǎo)論
1.1 關(guān)于人口預(yù)測
1.2 人口預(yù)測的方法分類
1.3 相關(guān)人口預(yù)測研究現(xiàn)狀評述
1.4 研究目的和意義
1.5 研究方法和數(shù)據(jù)
第二章 場景預(yù)測的建模步驟
2.1 人口數(shù)據(jù)質(zhì)量評價
2.2 人口年齡移算
2.3 平均預(yù)期壽命的推算
2.4 以我國六普人口為例的參數(shù)值設(shè)定
第三章 我國人口場景預(yù)測研究
3.1 預(yù)測基年隊列數(shù)據(jù)分析
3.2 人口數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
3.3 人口變動趨勢預(yù)測分析
3.4 小結(jié)
第四章 我國人口總量的常用數(shù)學(xué)模型預(yù)測研究
4.1 模型簡介
4.2 GM(1,1)模型的建模與預(yù)測
4.3 Logistic模型的建模與預(yù)測
4.4 Gompertz模型的建模與預(yù)測
4.5 小結(jié)
第五章 總結(jié)與討論
5.1 關(guān)于人口預(yù)測方案的比較與總結(jié)
5.2 關(guān)于區(qū)域人口預(yù)測模型的幾點討論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Gompertz曲線模型之上的中國千人汽車保有量中長期預(yù)測[J]. 趙紅梅. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2012(07)
[2]基于主成分和支持向量機(jī)模型在人口預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李菲雅,蔣若凡. 西北人口. 2012(01)
[3]人口預(yù)測方法體系研究[J]. 田飛. 安徽大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2011(05)
[4]人口發(fā)展方程模型在我國人口預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 蔣遠(yuǎn)營,王想. 統(tǒng)計與決策. 2011(15)
[5]西方人口預(yù)報評價動態(tài)[J]. 田飛. 南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報. 2011(01)
[6]西方人口概率預(yù)測研究綜述[J]. 田飛. 中國人口·資源與環(huán)境. 2010(S1)
[7]21世紀(jì)初人口場景預(yù)測研究回顧[J]. 田飛. 人口與發(fā)展. 2010(02)
[8]基于等維灰數(shù)遞補動態(tài)模型的河北省人口發(fā)展趨勢預(yù)測[J]. 魏颯,郭永晨,張艷紅. 河北科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2010(01)
[9]ARIMA與指數(shù)平滑法在我國人口預(yù)測中的比較研究[J]. 涂雄苓,徐海云. 統(tǒng)計與決策. 2009(16)
[10]區(qū)域研究中的常用人口預(yù)測模型[J]. 胡科,石培基. 西北人口. 2009(01)
博士論文
[1]21世紀(jì)我國人口和計劃生育管理問題研究[D]. 王承寬.南京航空航天大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于MATLAB的人口預(yù)測研究[D]. 付艷茹.華東師范大學(xué) 2010
本文編號:3097812
【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 導(dǎo)論
1.1 關(guān)于人口預(yù)測
1.2 人口預(yù)測的方法分類
1.3 相關(guān)人口預(yù)測研究現(xiàn)狀評述
1.4 研究目的和意義
1.5 研究方法和數(shù)據(jù)
第二章 場景預(yù)測的建模步驟
2.1 人口數(shù)據(jù)質(zhì)量評價
2.2 人口年齡移算
2.3 平均預(yù)期壽命的推算
2.4 以我國六普人口為例的參數(shù)值設(shè)定
第三章 我國人口場景預(yù)測研究
3.1 預(yù)測基年隊列數(shù)據(jù)分析
3.2 人口數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
3.3 人口變動趨勢預(yù)測分析
3.4 小結(jié)
第四章 我國人口總量的常用數(shù)學(xué)模型預(yù)測研究
4.1 模型簡介
4.2 GM(1,1)模型的建模與預(yù)測
4.3 Logistic模型的建模與預(yù)測
4.4 Gompertz模型的建模與預(yù)測
4.5 小結(jié)
第五章 總結(jié)與討論
5.1 關(guān)于人口預(yù)測方案的比較與總結(jié)
5.2 關(guān)于區(qū)域人口預(yù)測模型的幾點討論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Gompertz曲線模型之上的中國千人汽車保有量中長期預(yù)測[J]. 趙紅梅. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2012(07)
[2]基于主成分和支持向量機(jī)模型在人口預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李菲雅,蔣若凡. 西北人口. 2012(01)
[3]人口預(yù)測方法體系研究[J]. 田飛. 安徽大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2011(05)
[4]人口發(fā)展方程模型在我國人口預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 蔣遠(yuǎn)營,王想. 統(tǒng)計與決策. 2011(15)
[5]西方人口預(yù)報評價動態(tài)[J]. 田飛. 南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報. 2011(01)
[6]西方人口概率預(yù)測研究綜述[J]. 田飛. 中國人口·資源與環(huán)境. 2010(S1)
[7]21世紀(jì)初人口場景預(yù)測研究回顧[J]. 田飛. 人口與發(fā)展. 2010(02)
[8]基于等維灰數(shù)遞補動態(tài)模型的河北省人口發(fā)展趨勢預(yù)測[J]. 魏颯,郭永晨,張艷紅. 河北科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2010(01)
[9]ARIMA與指數(shù)平滑法在我國人口預(yù)測中的比較研究[J]. 涂雄苓,徐海云. 統(tǒng)計與決策. 2009(16)
[10]區(qū)域研究中的常用人口預(yù)測模型[J]. 胡科,石培基. 西北人口. 2009(01)
博士論文
[1]21世紀(jì)我國人口和計劃生育管理問題研究[D]. 王承寬.南京航空航天大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于MATLAB的人口預(yù)測研究[D]. 付艷茹.華東師范大學(xué) 2010
本文編號:3097812
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