近年來(lái),統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)集中到高維數(shù)據(jù)分析板塊。從數(shù)據(jù)的維度出發(fā),數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為樣本量極其大,特征數(shù)非常多。分別對(duì)應(yīng)于人們對(duì)事物觀測(cè)的頻率及數(shù)量增加,角度及渠道增多。這些特征表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科學(xué)中的各個(gè)領(lǐng)域,這些領(lǐng)域越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的作用,其發(fā)展受到數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)。這催促著作為工具的計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)方法需要適應(yīng)時(shí)代的要求。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,硬件基礎(chǔ)設(shè)施,高效的計(jì)算方法,統(tǒng)計(jì)分析方法是相輔相成的。硬件設(shè)施如計(jì)算機(jī)內(nèi)存,計(jì)算機(jī)處理能力,獲取數(shù)據(jù)的渠道及儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的介質(zhì)等影響著后兩者的方法運(yùn)用。計(jì)算方法決定了進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)間花費(fèi)和穩(wěn)定性。統(tǒng)計(jì)方法保障了結(jié)果的精確性。而事實(shí)上,不同統(tǒng)計(jì)方法也受制于樣本特征,在高維度海量數(shù)據(jù)中,傳統(tǒng)的優(yōu)良方法往往失效。這些限制給當(dāng)下的數(shù)據(jù)科學(xué)家們帶來(lái)挑戰(zhàn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析任務(wù)往往需要優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)平臺(tái),快速的計(jì)算方法以及相適應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論加持。然而現(xiàn)實(shí)中這類數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)處理統(tǒng)計(jì)模型造成了阻礙。很多時(shí)候,計(jì)算機(jī)由于內(nèi)存的限制無(wú)法處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這在當(dāng)下各個(gè)領(lǐng)域所方便獲取和廉價(jià)儲(chǔ)存的高頻率、高維度數(shù)據(jù)來(lái)說是徒勞的,導(dǎo)致無(wú)法及時(shí)利用總體數(shù)據(jù)中的信息。諸如生物醫(yī)療的數(shù)據(jù),基... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 Background
    1.2 Source and Significance
    1.3 Literature Review
    1.4 Research Contents and Structure
        1.4.1 Research Contents
        1.4.2 Thesis Outline
    1.5 Brief Summary
Chapter 2 Distributed Processing
    2.1 Numerical Optimization Algorithm
    2.2 Method in Statistics
    2.3 Brief Summary
Chapter 3 Quantile Regression Model
    3.1 Quantile Varying Coefficients Regression
        3.1.1 General Form
        3.1.2 Variable Selection in High-Dimensional Data
        3.1.3 Distributed Regression Model under Memory Constraint
    3.2 Asymptotic Properties
    3.3 Brief Summary
Chapter 4 Empirical Results
    4.1 Numerical Simulations
    4.2 Real Data Example
    4.3 Brief Summary
Conclusions
結(jié)論
References
Acknowledgements



本文編號(hào)：3077446