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奇異攝動反應(yīng)擴(kuò)散方程的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法

發(fā)布時間:2021-03-04 21:40
  討論了奇異攝動反應(yīng)擴(kuò)散方程的重心有理譜配置法。首先將Chebyshev配置點(diǎn)進(jìn)行sinh變換,使更多的配置點(diǎn)聚集在兩端邊界層處。然后,為了進(jìn)一步計(jì)算出邊界層的寬度,構(gòu)造了一個以絕對誤差最小為目標(biāo)函數(shù)的無約束非線性優(yōu)化問題,并給出了該優(yōu)化問題的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,自適應(yīng)差分進(jìn)化算法對sinh變化的參數(shù)優(yōu)化方面具有顯著的優(yōu)勢。 

【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,34(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

奇異攝動反應(yīng)擴(kuò)散方程的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法


SADE算法的迭代曲線圖(N=60,ε=10-4)

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基于sinh變換,本文詳細(xì)地討論了奇異攝動反應(yīng)擴(kuò)散方程的有理譜配點(diǎn)法。為了獲得邊界層的寬度,在文獻(xiàn)[10-12]的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個無約束的非線性的優(yōu)化問題,并采用SADE算法進(jìn)行求解。值得一提的是,本文的方法完全可以推廣到其他的奇異攝動問題的數(shù)值求解,尤其是高維奇異攝動問題。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電力市場競價策略的差分進(jìn)化算法[J]. 劉桐,許楊子,王永慶,劉俊,劉柯,吳帥.  能源與環(huán)保. 2018(08)
[2]差分進(jìn)化與有理譜方法求解奇異攝動問題[J]. 劉利斌,隆廣慶,上官珍萍.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(17)
[3]基于差分進(jìn)化算法的大數(shù)據(jù)智能搜索引擎研究[J]. 周偉,譚振江,朱冰.  情報(bào)科學(xué). 2018(05)
[4]基于差分進(jìn)化算法的組合測試用例集生成[J]. 郭書杰,黃明,梁旭,焦璇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(05)



本文編號:3063970

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