發(fā)布時(shí)間：2021-02-26 23:28

　　基于一種從系數(shù)矩陣中選取工作行的新概率準(zhǔn)則提出一類求解大型稀疏線性方程組的貪婪距離隨機(jī)Kaczmarz方法 .理論表明該方法收斂到相容線性方程組的最小范數(shù)解,而且該方法的理論收斂因子小于經(jīng)典隨機(jī)Kaczmarz方法的收斂因子.數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明該方法比傳統(tǒng)的隨機(jī)Kaczmarz方法收斂更快. 

【文章來(lái)源】：同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,48(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

例1近似解的相對(duì)誤差隨著迭代步數(shù)的變化曲線

圖1 例1近似解的相對(duì)誤差隨著迭代步數(shù)的變化曲線圖2描繪了矩陣WorldCities和Trec8的近似解的相對(duì)誤差隨著迭代步數(shù)變化的曲線，進(jìn)一步驗(yàn)證了GDRK方法比經(jīng)典的RK方法收斂更快.


本文編號(hào)：3053323