交替最小化算法求解強(qiáng)凸函數(shù)與弱凸函數(shù)和的極小值問題(英文)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-10 02:43
交替最小化算法(簡(jiǎn)稱AMA)最早由[SIAM J.Control Optim.,1991,29(1):119-138]提出,并能用于求解強(qiáng)凸函數(shù)與凸函數(shù)和的極小值問題.本文直接利用AMA算法來求解強(qiáng)凸函數(shù)與弱凸函數(shù)和的極小值問題.在強(qiáng)凸函數(shù)的模大于弱凸函數(shù)的模的假設(shè)下,我們證明了AMA生成的點(diǎn)列全局收斂到優(yōu)化問題的解,并且若該優(yōu)化問題中的某個(gè)函數(shù)是光滑函數(shù)時(shí),AMA所生成的點(diǎn)列的收斂率是線性的.
【文章來源】:數(shù)學(xué)進(jìn)展. 2020,49(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
本文編號(hào):3026659
【文章來源】:數(shù)學(xué)進(jìn)展. 2020,49(02)北大核心
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