本文采用3種統(tǒng)計方法對2016-2017賽季CBA聯(lián)賽20支球隊的比賽場均得分與9項技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)進行了分析研究。首先,通過相關(guān)性檢驗,分析球隊場均得分與各項技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系。接著,運用灰色關(guān)聯(lián)分析法,分析球隊場均得分與各項技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度。最后,通過建立球隊場均得分的線性回歸模型,利用最小二乘法估計回歸參數(shù),并運用逐步回歸分析法對影響球隊場均得分的因素進行多重共線性檢驗,對所建立的線性回歸模型進行修正,剔除不顯著因素,得到更為科學(xué)合理的回歸方程,從而更直觀地反映出影響球隊場均得分的主要技術(shù)因素:投籃命中率、罰球命中率、場均籃板以及失誤。運用分析結(jié)果,可使CBA各球隊更清晰地自我評估,從而結(jié)合自身實際技術(shù)特點,制定更科學(xué)合理、更有針對性的訓(xùn)練計劃和技戰(zhàn)術(shù)方案,發(fā)揮優(yōu)勢,彌補不足,進而提升球隊整體競爭力。 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
內(nèi)容摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究內(nèi)容和目標(biāo)
    1.3 文獻綜述
    1.4 創(chuàng)新點與不足之處
第二章 灰色關(guān)聯(lián)分析及回歸分析概述
    2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析
    2.2 回歸分析
    2.3 相關(guān)性檢驗
    2.4 多重共線性檢驗
第三章 球隊場均得分影響因素分析
    3.1 球隊場均得分與各項技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)的相關(guān)性檢驗
    3.2 球隊場均得分與各項技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)分析
    3.3 球隊場均得分對各項技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)的線性回歸分析
        3.3.1 球隊場均得分回歸模型
        3.3.2 球隊場均得分回歸模型的多重共線性檢驗
        3.3.3 球隊場均得分回歸模型的統(tǒng)計檢驗
第四章 結(jié)論
參考文獻
附錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于逐步回歸分析的CBA參賽球隊整體進攻能力研究[J]. 孫紅霞,殷學(xué)鋒,楊彬.  長江大學(xué)學(xué)報(自科版). 2015(19)
[2]基于逐步回歸分析的2011-2012年CBA常規(guī)賽前八強得分能力研究[J]. 張振東,蔣健濤,王敏娜.  河南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(02)
[3]CBA2011-2012賽季常規(guī)賽得分與各項技術(shù)指標(biāo)關(guān)系的回歸分析[J]. 高鋮,盧春根,許斌.  體育科技文獻通報. 2013(01)
[4]CBA 2009-2010賽季廣東隊獲勝因素分析[J]. 李帥東.  洛陽師范學(xué)院學(xué)報. 2011(05)
[5]2009—2010賽季CBA各隊得分的回歸分析[J]. 劉毅,蔣燦輝.  體育成人教育學(xué)刊. 2011(02)
[6]2009～2010年賽季CBA總決賽技術(shù)統(tǒng)計分析[J]. 劉毅.  安徽體育科技. 2011(01)
[7]CBA參賽球隊得分結(jié)構(gòu)與球隊成績排名的相關(guān)性研究[J]. 李雷.  中國體育科技. 2011(01)
[8]淺析外援對CBA聯(lián)賽的作用及影響[J]. 王海軍,王艷梅.  體育世界(學(xué)術(shù)版). 2010(12)
[9]多元回歸在籃球投籃中的應(yīng)用研究[J]. 仇法強.  甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(05)
[10]2008～2009賽季CBA總決賽廣東獲勝原因分析[J]. 尹貽偉.  軍事體育進修學(xué)院學(xué)報. 2009(03)

碩士論文
[1]2011-2012賽季CBA決賽北京隊奪冠因素分析[D]. 劉志東.廣州大學(xué) 2013
[2]對07-08賽季CBA和NBA優(yōu)秀小前鋒競技能力的比較研究[D]. 崔鑫.山東師范大學(xué) 2009



本文編號：2985308